来源：@heynavtoor
📝 How to Build a $10K Per Month Claude Automation Business in 90 Days (Full Course)
There is a gap in the market right now, and it is widening every single week. Save this. You will come back to it. On one side you have millions of small businesses that know AI can save them time but...
现在市场上有一个缺口，而且这个缺口正在每一周不断扩大。
把这篇保存下来。你以后一定会回来看的。
一边，是数以百万计的小企业。他们知道 AI 可以帮他们节省时间，但完全不知道该怎么真正用起来。他们试过一次 Claude，得到一个很泛泛的答案，然后就放弃了。
另一边，是一小群 builder。他们知道如何接入子代理、搭建 MCP 服务器、设计 skill 文件，并交付每周能节省 10 到 20 个小时的自动化系统。
这些 builder 现在每个项目收费 3,000 到 15,000 美元，而且还在拒绝客户。
这就是成为这类 builder 的完整打法。不是理论。不是某一天。就是接下来的 90 天。
为什么这个窗口比大多数人意识到的更大
每个企业都有同样的问题。
他们每周都有 5 到 15 项任务在不断吞噬时间。调研。汇报。内容。客户邮件。文档准备。库存更新。会议纪要。潜在客户信息补全。
这些任务是可预测的。它们是可重复的。它们都有流程。
这就让它们非常适合自动化。
但企业老板不知道怎么搭建。他们不理解子代理。他们从来没写过 skill 文件。他们甚至以为 MCP 是个拼写错误。
是的。或者读完这篇文章后，你就会懂。
“AI 存在”和“AI 真正在干活”之间的这道差距，现在每单价值 5,000 到 15,000 美元。这个价格不会永远这么高。现在之所以这么高，是因为供给太少。
接下来的 90 天，提供给你。
第一阶段：搭建你的工具箱（第 1 到第 14 天）
在你卖任何东西之前，你必须真正擅长搭建。这意味着四项能力。
能力 1：上下文文件设计
每一个自动化都始于上下文。你需要访谈客户，理解他们的工作流程，然后把它转化成一个上下文文件，让 Claude 能够产出符合行业特点、匹配客户语气的内容。
练习：为 3 个不同行业的假想企业搭建 3 个上下文文件。一个房地产经纪公司。一个营销咨询公司。一个 DTC 电商品牌。
每个文件都应该包含企业描述、目标受众、表达风格和语气、当前项目，以及质量标准。
能力 2：子代理架构
子代理是引擎。你需要设计专门化的代理，让每一个代理都把一件事做好。
练习：从零开始搭建 5 个子代理。一个代码审查员。一个周报生成器。一个冷邮件撰写器。一个会议纪要清理器。一个 bug 复现器。
用不同输入测试每个子代理 10 次。不断优化，直到它们足够可靠。
如果你不知道从哪里开始，我那篇《30 个我真正使用的 Claude Code 子代理》文章里的 agents 都是可以直接复制使用的模板。复制 YAML。调整 prompts。一小时内上线。
能力 3：MCP 服务器搭建
把 Claude 接入外部工具，才是区分“聊天机器人”和“系统”的关键。你需要熟悉如何接入 Tavily 做网页搜索，接入 Google Drive 管理文件，接入 Gmail 处理邮件，接入 Slack 做沟通，并至少接入一个 CRM。
练习：在你的机器上搭好这五个 MCP 服务器。搭一个串联它们的工作流。搜索网页，把摘要保存到 Drive，发邮件给自己，在 Slack 里发通知，并记录到 CRM。
如果你能把这一整条工作流端到端跑通，你就可以开始卖了。
能力 4：定时自动化设计
价值最高的自动化，是不需要任何人按按钮也能运行的自动化。
每日简报。每周客户报告。每月发票处理。你需要理解 /schedule、定时任务中的各种边界情况，以及如何设计在数据缺失时能够优雅失败的自动化。
练习：在你自己的工作流上搭建 3 个定时自动化。每天早上 8 点的简报。每周五下午 5 点的周复盘。每月 1 号的月度总结。
让它们运行两周。修复每一次故障。
第二阶段：选择一个细分领域（第 14 到第 21 天）
不要试图服务所有企业。选择一个细分领域，成为这个行业的 AI 自动化专家。
如何选择
你要足够理解他们的工作流，知道哪些环节可以自动化。
他们要有足够收入，能够为一个项目支付 3,000 到 5,000 美元。
他们至少要有 5 项遵循固定流程的重复任务。
他们又不能技术化到会直接自己搭建。
现在正在跑通的细分领域
**房地产机构：**CMA 报告、房源描述、跟进邮件、市场简报。
**营销机构：**客户报告、内容生产、竞品拆解、SEO 简报。
**电商品牌：**产品描述、评论回复、库存报告、客服邮件。
**专业服务公司：**提案、SOP、客户 onboarding、账单说明。
**内容创作者：**调研、起草、内容再利用、newsletter 生产。
**理财顾问：**客户报告、市场总结、会议准备、合规文档。
**医疗机构：**接诊摘要、预授权草稿、患者沟通。
律师事务所：文档审查、证词摘要、客户 intake、账单信函。
每一个细分领域，都有 5 到 10 个高价值自动化在等着被搭建。
选一个。不要选两个。两个细分领域，意味着零转介绍。
第三阶段：做出你的第一个案例研究（第 21 到第 30 天）
在你的细分领域里找一个人。免费为他搭建自动化。
作为交换，你会得到三件比钱更值钱的东西。一个真正运行在生产环境中的系统。一个带有真实数据的案例研究。一个真实客户的推荐语。
如何找到你的第一个免费客户
在垂直领域社区发帖：“我正在为 [细分领域] 搭建 AI 自动化，正在寻找一位 [角色] 免费合作，交换一个案例研究。”
问你的人脉。你认识的人里，总有人在你的目标领域工作，或者认识这个领域的人。
给 10 家企业发冷启动私信，用这句话：“我会为你搭建一个 AI 自动化，每周至少帮你节省 5 个小时。免费。我只需要你 2 个小时的时间，以及允许我把结果用作案例研究。”
10 条消息。你会拿到 1 个 yes。这就够了。
为他们搭建什么
从他们最痛苦的重复任务开始。就是那个他们每周都会抱怨的任务。
搭建子代理。设置上下文文件。连接必要的 MCP 服务器。用真实数据运行，而不是玩具数据。
**衡量一切。**这个任务手动做原来需要多久。现在需要多久。质量差异是什么。每周节省了多少小时。
一个写着“在客户报告上每周节省 8 小时”、并附带真实客户推荐语的案例研究，本身就值 10,000 美元的营销价值。
现在你有证明了。
第四阶段：打包和定价（第 30 到第 35 天）
你已经有了一个可运行的交付。你有了一个案例研究。现在该产品化了。
搭建交付包
这是你用固定费用交付的内容：
2 小时需求发现会议，用来梳理他们的工作流。
为 3 到 5 个自动化任务定制子代理。
MCP 服务器搭建和配置。
为他们企业定制的上下文文件。
两周测试和优化。
让他们可以自行维护的文档。
上线后 30 天支持。
定价框架
按照你交付的价值定价，而不是按照你花费的小时数定价。
如果你的系统每周节省 10 个小时，按内部人力成本 75 美元/小时计算，那就是每月 3,000 美元的价值。而且是持续存在的价值。
一次性收取 3,000 到 5,000 美元搭建费，是一个非常容易算清楚的 ROI。客户只付一次钱，然后在系统生命周期内每个月都节省成本。
如果是复杂搭建，包括多代理系统、自定义 MCP 服务器，或者跨平台集成，就收 5,000 到 15,000 美元。
**永远不要按小时收费。**那是在惩罚你的高效率。
第五阶段：找到付费客户（第 35 到第 60 天）
你有了能力。你有了案例研究。你有了交付包。现在你需要客户。
有三个渠道有效。
渠道 1：内容营销
发布你搭建的东西。展示前后对比。分享具体节省了多少时间。展示真实输出效果。
例子：“我为一家营销机构搭了一个自动化系统，把客户报告从 3 小时缩短到 3 分钟。下面是它具体如何运行的。”
这样的帖子会吸引正确受众。也就是那些需要同样东西的人。
每周一篇。四个月后，你会开始有主动咨询。
渠道 2：直接触达
找到你所在细分领域里明显存在自动化缺口的企业。发一条简短、具体的信息。
例子：“我为 [类似企业] 搭建了一个 AI 系统，可以自动化 [具体任务]，每周帮他们节省 [具体小时数]。你愿意花 15 分钟聊一下，看看类似系统是否适合你的工作流吗？”
每天发 3 到 5 条触达信息。每周 5 天。30 天内你就会有付费客户。
公式是：100 条触达信息，带来 10 次通话，成交 2 到 3 单。这就是你的漏斗。
渠道 3：转介绍
你的免费案例客户认识行业里的其他人。向他们要介绍。
“你认识 2 到 3 个同样在 [任务] 上花太多时间的 [角色] 吗？我很想像帮你一样帮他们。”
一个优质转介绍，价值等于 10 封冷邮件。转介绍的成交率是 50% 到 70%。
第六阶段：扩展到月入 10,000 美元（第 60 到第 90 天）
一旦你有了 3 到 5 个付费客户，模式就会浮现。
每个营销机构都需要同样的 3 个自动化。每个电商品牌都有同样的 5 个痛点。每家律所都在抱怨同样的 4 类文档。
这就是你的护城河。
把模式产品化
为你所在细分领域里的每一个常见用例，搭建模板化交付包。
需求发现会议会变短，因为你已经了解他们的工作流。
搭建会变快，因为你是在定制模板，而不是从零开始。
利润率上升。交付时间下降。客户结果变好，因为你已经用前 5 个客户把这个模式调试过了。
增加持续性收入
提供每月 500 到 1,000 美元的维护和优化服务。
你帮他们优化自动化。随着需求变化增加新的自动化。当模型更新时，你确保一切继续正常运行。
这会把项目收入转化为可预测的月度收入。
账怎么算
5 个客户，每个客户每月 750 美元维护费 = 3,750 美元持续性收入。
每月 2 个新搭建项目，每个 5,000 美元 = 10,000 美元项目收入。
合计就是每月 13,750 美元。每年 165,000 美元。来自一个 18 个月前还不存在的服务。
客户名单不需要很大。工作必须足够出色。
你真正需要的工具
你可以用五个工具跑完整个业务。
Claude Code 或 Cowork：子代理存在和运行的地方。
**Notion 或 Obsidian：**存放上下文文件、客户 SOP 和案例研究的地方。
Cal.com**：**预约需求发现会议，避免来回发邮件。
**Stripe：**开票。使用付款链接，让客户在你搭建之前先付款。
**Loom：**异步客户更新。一个 Loom 视频可以替代一次 30 分钟会议。
这就是完整技术栈。总成本每月低于 200 美元。
真正会阻止你的东西
有三件事会杀死 90% 尝试做这件事的人。
**对工具箱完美主义。**他们花 8 周学习，而不是动手搭建。停。两周练习就够了。第一个付费客户教你的东西，比两个月理论更多。
**定价太低。**他们收 500 美元，因为觉得自己“还在学习”。这个信号会毁掉交易。客户信任更高价格，因为更高价格传递的是专业能力。最低收 3,000 美元。
**没有细分领域。**他们想服务所有企业。结果谁也没服务好。选一个行业。变得擅长。然后再扩展。
如果你避开这三个陷阱，剩下的只是重复练习。
令人不舒服的真相
这个窗口期不会一直开放。
现在，能够真正交付 AI 自动化的人，相对于需求来说非常少。这就是为什么你可以收高价，客户能接受你作品集不多，而且只要你表现出专业能力就够了。
18 个月后，市场会变得拥挤。现在建立位置的人，会占住自己的细分领域。等待的人，只能在价格上竞争。
大多数人会读完这篇文章，然后想上几周。
那些本周就预约第一次需求发现会议的人，到夏天结束时，就会拥有一个每月 10,000 美元的业务。
能力是免费的。工具很便宜。市场正在饥渴等待。
剩下的唯一一件事，就是决定。
