今天突然意识到一个事情。为什么有时候我们会觉得 AI 太好用了，AI 太厉害了，好像比自己强很多。但有时候又会觉得 AI 很蠢，没那么好用，也不太能解决自己的实际问题。
我今天不想从技术或者大模型本身性能的角度聊这个事情，而是想从使用者的体感来说。有没有一种可能，当我们在了解一个自己并不熟悉的领域时，作为外行去问 AI，AI 给到的回答大概率足以让我们觉得满足。因为这个领域里，它能给出的平均水平，已经超过了我们的知识储备和认知。
但当我们已经是某个领域的专家，或者至少是深度从业者时，再去问 AI，它的一些回答、经验和判断可能就不如我们。这个时候我们就会觉得它没那么好用，甚至有些地方说的是错的。
所以 AI 为什么一会儿厉害，一会儿又不厉害，其实是因为它学到的是全世界各个知识领域里的通用知识。你问它一个领域知识时，它默认给出的往往是一个平均水平的答案。作为外行，这个平均水平对你来说已经足够高。但如果你已经超过了某个领域的平均水平，AI 再吐出这种平均水平的内容，你就会觉得平庸。
这个问题也不能简单理解为 AI 的能力也就到这里了。AI 现在是有能力学习非常深度的知识，并且把这些知识和它已有的知识做融合、关联、分析和深度思考的。关键变量在于，我们给它的输入有没有超过它训练语料里已经掌握的数据深度。
也就是说，如果你是某个领域的专家，并且能把自己在这个领域里超出平均水平的知识、概念、经验和判断给到 AI，它其实就能学习这些内容。在这个基础上，它再结合全领域知识和深度思考能力，吐出来的内容质量就会更高。
如果你没有办法给 AI 输入足够多的高质量内容，那它给出的答案大概率就是平庸的回答。
这个判断给我的启示有两点。
第一，数据非常关键。无论是对个人还是企业，当你拥有足够多属于自己的数据，你自己的知识储备、对某个业务或领域的独到见解和认知，或者企业能把业务内容沉淀成文字和知识库，AI 才能在这个基础上对个人或企业形成真正的加持。
第二，对个人来说，记录会变得越来越重要。以前我们可能会觉得写日记、每天做记录这件事没有意义，因为如果记完之后不再使用，也不再回看，它就只是一个过程，不会直接产生很多价值。
但现在不一样了。一旦你记录下自己每天的成长、思考、想法和感受，并且长期大量记录，这些内容就可以输入给 AI。AI 能在这个基础上帮助你更好地成长，挖掘你之前没有发现的问题，梳理你的思路，甚至帮你做更好的人生指导和规划。
这也是当下每个人都需要养成记录习惯的一个必要性。
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