我是一个特别喜欢收集各种、心理学、传播学理论，数据分析，但写作文能力比较差的人。
分享一下我是如何用AI辅助写作。相信结合你自己的微调，能高效完成80分甚至90分的文章
你有没有发现，很多人用 AI 写作是这样的：打开 AI，输入「帮我写一篇关于 XX 的文章」，等它吐出 3000 字，复制粘贴，发布。看起来很高效。但那篇文章大概率是这样的：开头来一段「在当今时代」，中间堆一堆「显著」「有效」「值得注意的是」，结尾再来一句「综上所述」。没有人味，更没有你的观点
你跟AI说去AI味，AI根本不理解什么是AI味，拆东墙补西墙。
问题出在哪？说穿了，你把 AI 当成了「写手」，而不是「工具」
AI 不知道你的读者是谁，不知道你想表达什么态度，不知道你的文章要解决什么问题。你给它的信息太少，它只能按照「标准作文模板」给你生成一篇「正确但无聊」的东西
这不是模型的问题，是你的工作流问题
我搭了一套叫 noah-writing 的工作流
把写作拆成 6 个 Phase，每一步都有明确的输入、输出和检查点。听起来复杂，但逻辑很简单：让 AI 做它擅长的事，人只负责关键决策
先想清楚写什么如果是热点文，让 AI 去搜最近的动态，整理 3 个方向，我选 1 个。如果是主线文（比如这篇），直接跳过。选题是「方向性决策」，AI 可以帮你搜信息，但最终选哪个，必须你自己定
标题不是摘要，是钩子这一步我会调用另一个 Skill 叫 noah-title，专门研究标题。它会去 X 平台搜低粉高互动的帖子，提取验证过的标题模式，用「核弹公式」生成候选标题，同步生成小红书、公众号、头条号的适配版
比如这篇文章，我最开始生成了 5 个标题，最后选了现在这个。为什么？因为它命中了「疑问法 + 踩坑转化型」，读者看到会想「对啊，为什么我的 AI 写不出好文章」
标题这一步必须单独拎出来做，不能顺手带过
动笔前，先把配方定死这一步是整个流程的核心
我会让 AI 读取一个叫「诺鸭文案写作指南 v4」的方法论文件，回答 7 个问题：文章类型是什么？核心判断是什么？开头用什么手法？结尾落在哪里？情绪模板选哪个？争议级别预设多少？
回答完这 7 个问题，AI 会自动匹配一个「配方」，告诉你这篇文章应该用什么结构、什么推进器、什么点睛手法
比如这篇文章，配方是：主结构 = 痛点切入 + 分步教程 + 成果确认 + 行动召唤，情绪模板 = 平稳递进，争议级别 = Level 1
配方确定后，还要做「素材预检」：至少 2 个画面级事例 + 1 个有出处的数据 + 1 个原创差异点。素材不够，退回补充
这一步结束后，我会人工确认一次：配方对不对？素材够不够？方向有没有跑偏？确认完才进入下一步
写作 + 文风润色这一步分两个环节
先写初稿。把配方、素材、方法论文件、去 AI 味规则，全部打包给一个 subagent——可以理解为专门负责写作的 AI 助手。它返回初稿后，我用主 session 做最终审读和去 AI 味兜底
然后做文风润色。这一步很多人跳过了，但这是让文章有你的味道的关键
怎么做？找一个你喜欢的作者
将XX的写法拆解成 AI 可以直接执行的指令——核心观点怎么提炼、说服策略是什么、情绪触发点在哪、金句怎么构造、情感曲线怎么走、论证方式有哪些、视角怎么转化、语言风格有什么特征、互动钩子和开头钩子怎么设计
我用的是「和菜头 × 六神磊磊」的融合风格。拆解完之后，让 AI 先模仿原作者写几句，看看有没有抓到神韵，再用这个神韵来润色文章
没有这一步，文章就算去掉了 AI 味，也只是没有 AI 味的平庸文章，不是有你的味道的文章
你现在读到的这篇，就是经过这一步润色的
传播测试这一步我自己做，不是 AI。三个测试：截图测试、标题测试、信息差测试。不过就退回上一步重写
视觉 + 推草稿调用「配图设计 Agent V4」，输出提示词，再用 dreamina 或 Gemini 生图。封面根据「内容层级」匹配视觉风格，这篇是浅水区（保姆级教程），配图就要简洁、直给
推草稿只在我说「推草稿」时才执行。AI 把文章推到多平台分发网站或者 X Articles，我再做最后的人工校对
这套流程值得搭吗
用 skill 前，我写一篇 3000 字长文要 4-6 小时。用 skill 后，40分时内搞定，效率提升 80%。80 分以上文章的产出率从 30% 提升到 75%
但效率不是最重要的收获
最重要的是：我开始知道「为什么这篇文章好」，而不只是「这篇文章好」。以前写文章，好不好全靠感觉。现在我知道，一篇好文章需要什么配方，需要什么素材，需要什么情绪曲线。这套认知，是用 skill 逼出来的
AI 写作最大的价值，不是帮你省时间，而是帮你把「隐性的写作认知」变成「显性的可执行规则」
你也可以搭一套
不需要完全照搬，但可以借鉴这个思路：把写作拆成小步骤，每一步都有明确的输入、输出和检查点。定义你自己的配方。建立你自己的素材预检标准。沉淀你自己的去 AI 味规则。找一个你喜欢的作者，做文风拆解
这些东西不需要一次性搞定，边写边积累就行。写 3 篇，你会发现哪些地方容易出问题。写 10 篇，你能总结出自己的规律。写 20 篇，你就有了一套可复用的工作流。打磨文章其实是一件很有趣的事情~
从下一篇文章开始，别再直接丢给AI一句话。先问自己：这篇文章的配方是什么？素材够不够？文风是谁的味道
AI 煮出来的东西，开始有你喜欢的味道了
如果你说：就这？这篇文章写的也不行啊？那我抛砖引玉就是在等你，欢迎指点。我觉得AI最好玩的一点，在于skill无限的融合，比小时候玩的游戏王还爽
（最近看@longdechen12的系统积累流，@Clara_J_0529的走心身份流。我觉得底层的观念都很好，是我skill下一步融合的方向）
