你用 Claude，是不是每次都从零开始？
遇到问题，开个新对话，解决完就关掉。下次再遇到类似问题，又重新调教一遍。
大多数人都这样用。但这恰恰是效率最低的方式。
前两天刷到一条推文，来自 AI 圈的 elvis。
这哥们是 DAIR.AI 的创始人，专注 AI 研究和教育，在 X 上有 20 万粉丝，经常分享 AI 前沿的实战经验。
他发了一条关于「如何最大化 Claude Code」的推文，直接把自己的工作流亮了出来：
"早期我花时间构建可复用的工作流和模式。虽然搭建起来很繁琐，但随着模型和 Agent 能力的提升，这些东西产生了疯狂的复利效应。"
然后他晒出了自己常用的十几个 Skills 截图。
Dec 31, 2025 (@omarsar0)> On maximizing Claude Code.
Early on, I spent time building reusable workflows/patterns.
Tedious to build, but this had a wild compounding effect as models and agent harnesses improved.
I think these effects will continue to compound exponentially.
No point in starting fresh
评论区直接炸了，很多人问：这些 Skills 怎么获取？他回复说会在付费课程里教。
elvis (@omarsar0)> For those who are asking, I will be showcasing some of these skills in our upcoming live cohort and how to build and use them more optimally inside of Claude Code:
但我研究了一下，发现这些 Skills 根本不用买课——GitHub 上全都有开源替代品。
今天就来拆解一下：大神到底在用什么 Skills，以及你怎么免费搞到它们。
一、核心思路：复利效应他强调一个词：复利效应。
我早期花时间构建可复用的工作流和模式。虽然搭建起来很繁琐，但随着模型和 Agent 能力的提升，这些东西产生了疯狂的复利效应（wild compounding effect）。"
什么意思？
你想想看，同样用 Claude 一年，有人越用越顺手，有人还是每次从零开始——差距就在这里。
他不是每次都从头调教 Claude，而是把常用的工作流封装成 Skills —— 一次构建，反复调用。
更关键的是：这些 Skills 不会过时。
模型从 Claude 3 升级到 Claude 4，你的 Skills 会自动变得更强。
换到其他 Agent（比如 Codex），这些工作流也能直接迁移。
**这才是真正的「用 AI」和「被 AI 用」的区别。**道理都懂，那具体怎么做？
他的建议很明确：
"投资时间去构建 subagents、skills、commands、MCP tools、context engineering 模式……相信我，它们会让你的效率产生巨大差异。"
说得好听，但他自己到底在用什么？
## 二、大神常用的 5 个 Skills那他到底构建了哪些 Skills？
你可能以为都是什么高深的东西，其实都很实用。
他晒出了自己常用的十几个 Skills，挑几个最值得关注的：
pdf-extractor— 他说这是用得最多的，直接提取 PDF 内容。
paper-visualizer— 把研究论文变成交互式 3D 可视化，做学术的狠人专属。
skill-builder— 元技能，用来创建更多 Skills。等于给 Claude 装了个「技能生成器」。
zoom-assistant— 他自己花 1 小时 vibe coding 做的，能直接调用 Zoom 的录像、转录和会议数据。
run-parallel— 同时跑多个 Agent，批量处理任务。
Dec 31, 2025 (@omarsar0)> On maximizing Claude Code.
Early on, I spent time building reusable workflows/patterns.
Tedious to build, but this had a wild compounding effect as models and agent harnesses improved.
I think these effects will continue to compound exponentially.
No point in starting fresh
评论区很多人问怎么获取，他说会在付费课程里教。
那怎么办？难道真得花钱买课？
但其实——
三、不用买课，GitHub 全都有这些 Skills，根本不用买课。**我研究了一下，发现 GitHub 上全都有开源替代品。
Anthropic 官方就开源了一批 Skills：
-
pdf（官方 PDF 提取）
-
mcp-builder（官方 MCP 构建器）
-
skill-creator（官方技能创建器）
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frontend-design（前端设计）
社区也有人整理了各种 awesome 仓库，直接去 GitHub 搜 "claude skills"，一堆免费资源。
**但我知道，很多人懒得一个个去找。**所以我把大神提到的这些 Skills 的开源替代品，全部整理打包好了。
包括：
-
每个 Skill 对应的 GitHub 开源链接
-
几个最值得收藏的 awesome 仓库
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安装和使用说明
**关注我的公众号「铁锤人」（同一个头像哈），后台回复「Skills」，直接领取。**最后再说一遍大神的核心思路：
**别每次从零开始，把常用工作流封装成 Skills，让 AI 替你打工。**真正会用 AI 的人，不是每天和 AI 对话最多的人，而是让 AI 替自己打工最多的人。
你现在用 Claude，还是每次从零开始吗？
