每天出新东西，你也每天在刷
但关上手机那一刻：什么都没进脑子
刷了那么多，说不出自己学到了啥
AI越来越聪明，你越来越像个局外人
这不是你不够努力，是大多数人学AI，从一开始就把劲儿使错了地方
我有段时间也是这样，直到我把学习方式彻底反过来
把这套方法跑在 Hermes Agent 上之后
学AI这件事，变了，甚至我的文章输出变好了，连续出了18w，17w，86w的文章：
今天，这篇把完整工作流拆给你：
第一步：换掉信息源（顶级AI Newsletter清单，从50+里筛出来的）
第二步：让 Hermes Agent 每天替你筛选消化，构建第二大脑
第三步：倒逼出能打的输出
再也不怕学不动AI！！
下面，我们先说如何让Agent阅读到高质量AI信息源！！
换信息源，用Hermes构建获取管道
让Agent能通过newsletter的方式获取到高质量信息，我们就必须安装下图一步一步进行配置。
当然配置完毕后，你对邮件信息的处理能力将从原始时代提升到火器时代。
下面整个工作流的示意图：
配置之前，我们需要聊一个很重要的事情。
高质量AI newsletter清单
没有好的信息源，我们学到的只是噪音。下面这些 newsletter 是我半年里从 50+ 源里筛下来的高质量信息源，希望对你有帮助。
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The Rundown AI（therundown.ai）：每日 AI 产业动态，通俗易懂、密度高
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TLDR AI（tldr.tech）：5 分钟科技简报，AI 加编程加产品精华浓缩
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The Neuron（theneurondaily.com）：面向非技术读者的 AI 日报，3 分钟读完
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Ben's Bites（bensbites.com）：Ben Tossell 的 AI 日报，工具圈消息源
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Latent Space（latent.space）：swyx 开发者简报，未公开项目加工程视角
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Smol AI News（smol.ai/news）：Discord、Reddit 等 AI 社区圈内直击
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Interconnects（interconnects.ai）：Nathan Lambert 的 RLHF、模型训练深度专栏
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One Useful Thing（oneusefulthing.org）：Ethan Mollick 的 AI 实用洞察（学术加工作场景）
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AI Breakfast（aibreakfast.beehiiv.com）：每周一份 AI 新闻早餐，系统回顾加深度讨论
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Every（every.to）：科技与商业的下一步，资深专家战略分析
你可能会问：为什么不看国内公众号信息？
AI 这种变化快的赛道，真正有信号的源头全在海外 newsletter。公众号被洗稿一层一层过滤，你看到的时候已经是二手信息。
学东西，垃圾进垃圾出，源头得把控好！！
接下来，我们构建newslatter信息到Agent的管道，让最高质量的人类信息和我们的Agent接触！！
第一步：给Hermes配置邮箱
为了构建这套系统，我们首先得给Hermes配置一个邮箱，这样才能收到前面的AI高质量信息源的邮件。
那具体如何给agent申请邮箱呢？
打开 claw.163.com/?channel=lxfater（网易邮箱新出的 Agent 专属邮箱产品），报名内测（填平常你的邮箱），等邀请码邮件。
因为在内测阶段，需要输入可以用我的专属激活码：CLAW3C02D3891B6C( 邀请码使用上限200次,先到先得)，然建主邮箱，比如 [email protected]，
但这还没完，为了让Agent能使用它的邮箱，你必须安装一个工具！！
第二步：装 mail-cli，让Hermes有眼睛
一旦你安装完mail-cli后，Agent 能读邮件、能搜关键词、能拉正文，邮箱正式变成 Agent 的输入管道
如何做呢？
终端按顺序敲这 4 条：
# 1. 全局安装 mail-cli
npm install -g @clawemail/mail-cli
# 2. 把 API Key 写进系统钥匙串（上一步在 Dashboard 拿的那个）
mail-cli auth apikey set ck_live_xxxxxxxxxxxxxxxx
# 3. 登录主邮箱
mail-cli auth login --user [email protected]
# 4. 测试连接通了没
mail-cli auth test
上面缺失ApiKey，可以按下面获取方式获取：
同时为了让Hermes学会使用clawmail，我们在Hermes简单输入下面提示词：
https://claw.163.com/projects/doc/ 阅读这个CLI文档，然后制作一个Skill来专门来操纵这CLI。
利用Hermes自学习能力，很快就学会使用这个CLI了，具体如下图
做到这里，你可能会说，要是我还想用邮箱干客服工作呢，那不就搞混了？ 我的解决方法就是专门建一个子邮箱，专门来接收newsletter。
第三步：构建 newsletter 专属子邮箱
安装一个专属的newsletter的子邮箱，能隔离不同的信息，提升Agent处理信息的效率。
终端里敲：
mail-cli clawemail create \
--prefix newsletter \
--type sub \
--display-name "Newsletter Bot"
然后去 Dashboard 把这个子邮箱的通讯规则打开：
- Dashboard → Agent 邮箱管理 → 选中这个子邮箱 → 通讯规则
- 选 开放外部通信
- 收信范围选 所有人（newsletter 发件域太杂，白名单维护不过来）
具体如下图：
看到这里，你可能很累，但胜利就在眼前，哈哈哈。
接下来，马上教你如何用Agent订阅newsletters。
第四步： 子邮箱订阅newsletter
做完这步你所有的 newsletter 订阅就在一个专属的子邮箱里面，这样以后你还想做其他邮件自动化时候，比如专门用agent做企业客服，邮件就不会搞混了。
Agent订阅newsletter很简单：
以后看到新 newsletter，订阅框直接填 [email protected]
确认邮件到后，让 Hermes 直接提取出确认地址，地址输入浏览器就能确认成功，需要回复邮件进行人机检查的，让它帮忙回复。
到这里你已经比 80% 的人领先一档，他们还在 Gmail 里用人肉读 newsletter。而你的 newsletter 已经进了 Agent 专属邮箱，Agent 随时能读
但这篇教程真正的重点是让Agent每天替你筛选、消化、这些高质量新资源，并产出一份你真能用的日报，并且进行真正的主题研究。
所以请往下👇看
二、筛选消化信息，Hermes构建第二大脑
下面我将介绍让我最近文章输出能力大涨的Hermes-Agent学习流程：
第一步：扫 Digest
我们可以利用Agent来初筛一遍newsletter，这样既节约时间，也不会漏掉热点。
ClawEmail 官方自带一个能力，开启之后每天早上一封日报邮件到你 Gmail里面是今天所有 newsletter 的摘要加推荐。
输入下面命令安装：
npx skills add https://claw.163.com/gitea-web/s/daily-report.git
这里有个有趣的点，大多数人订 Digest 是为了让 AI 帮他读完省时间，大概知道一些AI新闻，但我还有它干一件事：挑出今天最值得深读的那一篇文章。
下面是本文的核心
第二步：让 LLM Wiki 将newsletter拆进知识库
终于到了最核心的部分，利用LLM Wiki 技术去消化知识。
你可能会一脸懵，LLM Wiki 是啥？
我打个比方：
它像个实习生，每天你扔一篇文章给它，它把里面的概念、实体、主张、开放问题一个个拆出来，每个做一张索引卡片贴在墙上，再用线把这张新卡片和墙上已有的相关卡片连起来，久了这堵墙就是一张活的知识图。
这是 Karpathy 2026 年提出的：他说 RAG 检索太窄，LLM 真正该干的是知识编译器。一经提出，火爆全球。
具体怎么操作？
让Hermes给出邮箱里面你感兴趣的文章，告诉它：这篇编译到我的 Wiki
跑完之后，你会获得一个互相链接的Markdown文件，构成一个知识网络，彼此用链接连起来。
打开Obsidian知识图图谱功能：
在这个图里面找到你不懂的概念，不断问Hermes拆解概念，你的知识图上现在有一堆互相勾连的概念。
旧概念因为今天这篇又加了一条新论据，同时新旧概念第一次被连到一起
这个模式符合认知科学，因而会带来个神奇的效果：就是你读 1 篇等于刷新了 10 篇！
别人每天刷 100条 推文，一天就忘。你一天一篇，自动将新知识和老知识关联，知识图一天厚一点，学进去就不易遗忘。
题外话：假如你还对LLM Wiki感兴趣，可以看下面这篇文章：
📝 Obsidian + Claude Code：用 AI 大神 Karpathy 的方法搭一个真正可用的第二大脑（全教程）
你的第二大脑死过几次了？ 我死过三次 第一次搭的时候特认真。标签打好，结构理清，交叉链接也做了 两个月后标签过时了没人改，断链了没人修。新笔记往里一扔就不管了 再过两个月打开一看，一堆垃圾...
做完这一切后，有一个更意义的问题：这些东西怎么变成一篇 X 文章，如何获得产出呢？
三、用Hermes LLM Wiki倒逼产出
学习就是为了输出，光学不练，就相当于没学，所以下面是输出实操：
很简单！！把 Wiki 里的 index文件给 AI ，它就会去读你的wiki了
下面列举两种常见输出方式：
做信息图
Hermes Agent 内置一个信息图命令行，底层跑的是宝玉的信息图 prompt，Hermes 官方把它收进了内置命令了。
把 Wiki index 地址给AI，问一个概念：Verification Loop是什么？它扫一里面相关主题的知识，直接吐出一张下面的信息图。
这还不是最有价值的，我们还可以用这个来串联知识，进而提高文章质量。
自己写文章，AI 做脑爆
大多数人以为 AI 写文章就是 AI 帮你写，但真正让你写出好文章还是你自己把事情想明白,AI 只做脑爆，提高多做可能性。
写的时候碰到想不清楚的地方，对着Hermes 问：
- 这个概念我上周读过哪几篇支持？
- 那个观点我怎么反驳？
- 还有哪些角度我没考虑到？
让Hermes 利用llmwiki功能给你灵感和解决你的盲点
写好文章后，如果你不想排版，可以参考我这篇文章，自动AI排版和发布。
📝 这个 开源Skill，自动排版，发送到公众号草稿，不花一分钱
你是不是想发公众号，但是排版起来很麻烦。 然后你没有发，就在 X 上发，就被别人搬运了。 别人轻松靠你的文章赚个几千块。
没关系我也经历过，所以我特地花时间研究一下，如何解决这个问题。...
最后一件事
这整套流程用的是网易邮箱新出的 ClawEmail：这是一种新邮箱，是给Agent 用的。
这也是电子邮件的未来！！
如果你对给Agent接入邮箱感兴趣，想自己搞一个，可以到官网 claw.163.com/?channel=lxfater报名内测
内测名额有限，我这有个邀请码可以直接通过：CLAW3C02D3891B6C，邀请码使用上限200次
本次文章就这样，假如你觉得有用，欢迎点赞转发。
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