朋友们，我熬了一个通宵，终于肝完了这篇入门保姆级教程！
最近 OpenClaw 有多火不用我多说了吧？现在已经发展到一场全民养虾🦞运动了。
前两天，腾讯甚至专门办了一场免费线下安装 OpenClaw 的活动。另一边，很多地方已经开始出现上门帮装 OpenClaw 的服务，收费几百到上千不等。
但我自己从头完整装了一遍之后，最大的感受是：这事其实真没有大家想象中那么难。很多人不是装不上，只是缺一篇真正讲人话的教程。
所以这篇文章，就想专门写给纯小白用户。尽量用大白话来讲，带你 3 分钟部署好 OpenClaw，帮你怒省 1000 块钱！
这篇教程我会用 Mac 来演示。
如果你用的是 Windows 也不用慌，因为整体思路其实是一样的，差别主要就是个别命令不同。我会把 Windows 对应的命令也一起贴出来，你跟着做就行。
如果你电脑里本来就已经装了 Claude Code、Codex 或者 OpenCode 这类 AI 工具，我们可以直接让这些工具来帮我们安装 OpenClaw。你可以直接把下面这句话发给它：
根据这份文档 docs.openclaw.ai/start/getting-started，帮我安装一下 OpenClaw
这样我们就能让 AI 来直接帮我们装了，不需要我们自己动手了。这样是不是特别简单？
当然，如果你现在还没有这些工具，也完全没关系。下面我就按最普通、最适合小白的方式，带你一步一步自己装。
安装步骤
先打开终端
如果你用的是 Mac，接下来我们要先打开一个东西，叫终端。
先别被这个名字吓到。你就把它理解成电脑里一个专门输入命令的小窗口就行。很多看起来很技术的操作，其实也就是在这里复制一行字，然后按一下回车。
它长这样：
打开之后，你可能会看到一个白底窗口，也可能是黑底窗口。都正常，不用慌。
安装 OpenClaw
终端打开之后，接下来就正式开始安装 OpenClaw 了。
如果你用的是 Mac，直接复制下面这行命令进去，然后按回车：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
如果你用的是 Windows，就把下面这条命令复制到 PowerShell 里，然后按回车：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
稍微等一会儿，看到下面这几步都顺利跑完，就说明你的 OpenClaw 已经装好了。
恭喜你，走到这一步，差不多已经成功 90% 了。最容易把人劝退的第一步，你已经过了
当然，如果这一步没有成功，也别慌。最常见的原因，是你的电脑里还没有装 Node。
这个名字你不用记，你就把它理解成 OpenClaw 开工前要先装好的一个基础组件就行。
这时候去下面这个网址下载安装一下就可以了。Windows 用户记得选 Windows 对应的版本。
做基础配置
安装完成之后，OpenClaw 会自动进入配置流程。这里大部分地方照着默认选就行，真正需要你动手配置的，主要就是给小龙虾接一个大模型。
首先会看到是否继续的提示，这里直接选 Yes。
如果你是用键盘操作，可以用左右方向键切换选项，然后按回车确认。
然后会看到两个模式：QuickStart 和 Manual。这里直接选 QuickStart，也就是快速开始。
◆ Onboarding mode
│ ● QuickStart (Configure details later via openclaw configure.)
│ ○ Manual
接下来这一步，就是给小龙虾接一个大模型。
◆ Model/auth provider
│ ● OpenAI (Codex OAuth + API key)
│ ○ Anthropic
│ ○ Chutes
│ ○ vLLM
│ ○ MiniMax
│ ○ Moonshot AI (Kimi K2.5)
│ ○ Google
│ ○ xAI (Grok)
你可以把 OpenClaw 理解成一个已经装好的身体，但它真正用来思考和干活的脑子，是你后面接进去的大模型服务。
说白了，你需要选一家大模型服务商，开通它的服务，然后把它给你的那串 API key 填进来。
这个 API key，你就把它理解成一串使用凭证就行。拿到它，小龙虾才能调用外部大模型替你干活。
如果你后面打算经常用 OpenClaw，比较推荐直接买各家提供的 Coding Plan。因为小龙虾干活比较费 token，也就是比较费额度，这类套餐通常更划算一些。
目前常见的平台，大概有这些：
国内：
- 阿里云百炼：bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=coding-plan#/efm/index
- 智谱 GLM：bigmodel.cn/glm-coding
- 火山引擎方舟：www.volcengine.com/activity/codingplan
- MiniMax：platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan
- Kimi：www.kimi.com/code
国外：
- ChatGPT：chatgpt.com/zh-Hans-CN/pricing/（买 Plus 以上）
- Anthropic Claude：claude.ai/upgrade
- Google Gemini 订阅：one.google.com/ai?g1_landing_page=75
- 亚马逊 Kiro：kiro.dev/pricing/
选模型的时候，建议优先选当期比较强的模型。当然，不同模型之间价格也不一样，大家还是根据自己的实际情况，选一个对自己性价比最高的就行。
我自己平时更常用的是 GPT。但考虑到很多朋友现在不一定方便开通，所以这里我就用国内的智谱来给大家演示。
这里先选择 Z.AI（记得要先购买他家的 coding plan）。
然后选择 Coding-Plan-CN。
◆ Z.AI auth method
│ ● Coding-Plan-Global (GLM Coding Plan Global (api.z.ai))
│ ○ Coding-Plan-CN
│ ○ Global
│ ○ CN
│ ○ Back
接下来，它会让你输入 API key。
◆ How do you want to provide this API key?
│ ● Paste API key now (Stores the key directly in OpenClaw config)
│ ○ Use external secret provider
然后去智谱后台把 API key 拿出来。
进入后台之后，找到 添加新的 API key 这个按钮。
名字随便起，你自己后面能认出来就行。
创建好之后，把这串 API key 复制下来，粘贴到终端里。
这里提醒一句，这串 key 不要发给别人，自己留好就行。
◇ How do you want to provide this API key?
│ Paste API key now
│
◆ Enter Z.AI API key
│ [此处粘贴你的 key]
模型这里默认用 GLM-5 就可以。
◆ Default model
│ ● Keep current (zai/glm-5)
│ ○ Enter model manually
│ ○ zai/glm-4.5
│ ○ zai/glm-4.5-air
│ ○ zai/glm-4.5-flash
│ ○ zai/glm-4.5v
│ ○ zai/glm-4.6
│ ○ zai/glm-4.6v
│ ○ zai/glm-4.7
│ ○ zai/glm-4.7-flash
│ ○ zai/glm-4.7-flashx
│ ○ zai/glm-5
先跳过聊天软件设置
到这一步，大模型就已经配好了。
其他家平台的原理也都大差不差，都是到对应的网页后台，创建要给 API key，然后配置到 OpenClaw 里。
接下来它会问你，要不要现在就接一个聊天软件。这里先选最后一个 Skip for now，也就是先跳过。
因为官方现在自带的飞书插件有点问题，我们后面自己装。
◆ Select channel (QuickStart)
│ ● Telegram (Bot API) (recommended · newcomer-friendly)
│ ○ WhatsApp (QR link)
│ ○ Discord (Bot API)
│ ○ IRC (Server + Nick)
│ ○ Google Chat (Chat API)
│ ○ Slack (Socket Mode)
│ ○ Signal (signal-cli)
│ ○ iMessage (imsg)
│ ○ LINE (Messaging API)
│ ○ Feishu/Lark (飞书)
│ ○ Nostr (NIP-04 DMs)
再往后还会出现一些其他能力的配置项。
◆ Search provider
│ ● Perplexity Search (Structured results · domain/language/freshness filters)
│ ○ Brave Search
│ ○ Gemini (Google Search)
│ ○ Grok (xAI)
│ ○ Kimi (Moonshot)
│ ○ Skip for now
这些先不配也不影响你正常使用，所以这里继续一路选 Skip for now 就行，后面需要的时候再补。
进入 OpenClaw 后台
最后一步，选择 Open the Web UI，就可以打开 OpenClaw 的网页后台了。
◆ How do you want to hatch your bot?
│ ○ Hatch in TUI (recommended)
│ ● Open the Web UI
│ ○ Do this later
如果你能顺利看到这个页面，就说明前面的安装和基础配置都没问题。
接下来，我们把飞书插件装上。这样你就可以直接在飞书里跟自己的小龙虾聊天了。
安装飞书插件
如果你用的是 Mac，把下面这几行命令复制到终端里，然后按回车：
npm config set registry https://registry.npmjs.org
curl -o /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz https://sf3-cn.feishucdn.com/obj/open-platform-opendoc/4d184b1ba733bae2423a89e196a2ef8f_QATOjKH1WN.tgz
npm install /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz -g
rm /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz
如果你用的是 Windows，就把下面这几行复制到 PowerShell 里，然后按回车：
npm config set registry https://registry.npmjs.org
curl -o "%TEMP%\feishu.tgz" https://sf3-cn.feishucdn.com/obj/open-platform-opendoc/c53145d7b9eb0e29f4e07bf051231230_XjCy46mAFI.tgz
npm install -g "%TEMP%\feishu.tgz"
del "%TEMP%\feishu.tgz"
装好之后，在终端里继续输入这条命令，启动飞书插件安装流程：
feishu-plugin-onboard install
如果它提示你要不要删除过去没用的 MCP，这里直接输入 Y，然后回车就行。
接下来，它会让你填写 APP ID 和 APP Secret。
这两个东西，需要你去飞书开发者后台创建一个应用，然后拿回来填进去。
在飞书里创建应用
用你自己的飞书号登录飞书开发者后台，创建一个企业自建应用：
应用名称可以随便起。这个名字后面会显示在你的飞书聊天框里，所以你也可以直接起成你想给这只小龙虾取的名字。
应用描述也随便填，填完之后点击创建。
创建完成之后，在「凭证与基础信息」这一栏里，就能看到 APP ID 和 APP Secret 了。
把这两个值复制回终端，填进去。填完之后，飞书插件这边就算装好了。
配置飞书机器人权限
接下来回到飞书开发者后台，先给这个应用加上「机器人」能力。
然后进入左侧的权限管理，选择批量导入，把下面的权限文件内容全部粘贴进去，再点击确认。
{
"scopes": {
"tenant": [
"contact:contact.base:readonly",
"docx:document:readonly",
"im:chat:read",
"im:chat:update",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message.pins:read",
"im:message.pins:write_only",
"im:message.reactions:read",
"im:message.reactions:write_only",
"im:message:readonly",
"im:message:recall",
"im:message:send_as_bot",
"im:message:send_multi_users",
"im:message:send_sys_msg",
"im:message:update",
"im:resource",
"application:application:self_manage",
"cardkit:card:write",
"cardkit:card:read"
],
"user": [
"contact:user.employee_id:readonly",
"offline_access",
"base:app:copy",
"base:field:create",
"base:field:delete",
"base:field:read",
"base:field:update",
"base:record:create",
"base:record:delete",
"base:record:retrieve",
"base:record:update",
"base:table:create",
"base:table:delete",
"base:table:read",
"base:table:update",
"base:view:read",
"base:view:write_only",
"base:app:create",
"base:app:update",
"base:app:read",
"board:whiteboard:node:create",
"board:whiteboard:node:read",
"calendar:calendar:read",
"calendar:calendar.event:create",
"calendar:calendar.event:delete",
"calendar:calendar.event:read",
"calendar:calendar.event:reply",
"calendar:calendar.event:update",
"calendar:calendar.free_busy:read",
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.base:readonly",
"contact:user:search",
"docs:document.comment:create",
"docs:document.comment:read",
"docs:document.comment:update",
"docs:document.media:download",
"docs:document:copy",
"docx:document:create",
"docx:document:readonly",
"docx:document:write_only",
"drive:drive.metadata:readonly",
"drive:file:download",
"drive:file:upload",
"im:chat.members:read",
"im:chat:read",
"im:message",
"im:message.group_msg:get_as_user",
"im:message.p2p_msg:get_as_user",
"im:message.send_as_user",
"im:message:readonly",
"search:docs:read",
"search:message",
"space:document:delete",
"space:document:move",
"space:document:retrieve",
"task:comment:read",
"task:comment:write",
"task:task:read",
"task:task:write",
"task:task:writeonly",
"task:tasklist:read",
"task:tasklist:write",
"wiki:node:copy",
"wiki:node:create",
"wiki:node:move",
"wiki:node:read",
"wiki:node:retrieve",
"wiki:space:read",
"wiki:space:retrieve",
"wiki:space:write_only"
]
}
}
看到申请开通的提示之后，直接点击申请开通。
然后去「事件与回调」里，把事件配置改成「使用长连接接收事件」，保存。
接着点击添加事件。
在弹出来的窗口里搜索「接收消息」，勾选后确认添加。
然后在回调配置里，把订阅方式也改成「使用长连接接收回调」，再保存。
到这里，飞书这边的核心配置就差不多了。最后别忘了把这个应用发布出去。
点击顶部的创建版本，版本号填 1.0.0，更新说明随便写。
然后保存并确认发布。
发布完成之后，你自己的飞书里就会收到开发者小助手发来的消息。
点进去之后，你就能看到刚才那个机器人了。
绑定你的小龙虾
接下来还有最后一步，就是把这个飞书机器人和你刚装好的 OpenClaw 绑在一起。
你先随便给机器人发一条消息。
第一次发消息之后，它会回给你一个匹配码。你重点看它返回内容的最后一行，那其实就是一条绑定命令。
把最后这一行复制下来，回到终端里，粘贴后回车：
openclaw pairing approve feishu [你自己的code]
这样，你的小龙虾和飞书上的机器人就绑定成功了。
和小龙虾说第一句话
恭喜你，折腾到这里，你的小龙虾终于正式上线了！
现在可以试着跟它说第一句话。
如果它已经开始回你消息，那就说明你这只小龙虾已经成功养起来了。
接下来你可以告诉它，你希望它叫什么名字，你是谁，你平时主要做什么，也可以顺手给它定一点风格和人设。
这些都不用写得太复杂，就像正常聊天一样发给它就行。
关于你自己的信息，也可以多说一点。你说得越清楚，它后面就越容易理解你。
到这一步，你的小龙虾就算正式诞生了！
装好之后，新手先看这几条
小龙虾技能市场
接下来如果你想让它越来越能干，一个最直接的办法，就是给它装技能。
你可以把技能理解成别人已经训练好的能力包。装上之后，小龙虾就能直接学会对应的本事，不用每次都从零开始教。
目前比较常见的几个技能市场，我建议你先收藏下来：
- ClawHub 官方市场：https://clawhub.ai
- 中文水产市场：https://openclawmp.cc
- GitHub 开源社区：github.com/topics/openclaw-skill
- OpenClaw 技能集合开源库：github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
另外这个网站里，也整理了不少大家已经跑通的使用案例，后面你也可以慢慢翻：github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases/blob/main/README_CN.md
这里面有很多现成的玩法，比如每日资讯整理、自定义晨报、手机语音助手、会议纪要整理、第二大脑、邮件和信息收纳、家庭日历和日常提醒。
新人小白必装的 4 个技能
技能市场里的技能很多，但对新人小白来说，下面这 4 个我非常推荐先装上。
你可以把它们理解成一套基础必备技能包。装上之后，小龙虾会好用很多，后面你再慢慢往上加别的技能就行。
- Find Skills：clawhub.ai/JimLiuxinghai/find-skills 这个技能非常重要，它能让小龙虾学会自己去找别的技能。遇到不会的事，它可以先自己去网上找自己要学的技能。
- agent-browser：agent-browser.dev/skills 这个技能是让小龙虾学会浏览网页。有了它，它就能更方便地去网上找资料、看网页、整理信息。
- Self-Improving Agent：clawhub.ai/ivangdavila/self-improving 这个技能的作用，是让小龙虾在使用过程中不断记住你的反馈，慢慢自己改进。你用得越久，你俩配合得就越默契，它也会越来越了解你。
- Summarize：clawhub.ai/steipete/summarize 这个技能适合拿来总结文件、链接、视频和各种材料。以后你把资料丢给它，它整理起来会省很多事。
那这些技能怎么装呢？也很简单。
找到你想装的技能，打开它对应的网址，直接把这个网址丢给小龙虾，再跟它说一句“把这个技能装上”，就可以了。
给新人小白的几点养虾心得
- 一切问题都先问小龙虾。要慢慢把自己的思维切过来，遇到问题先别急着自己上手解决，先丢给小龙虾，让它先做。必要的时候，让它自己去查资料，或者你再补材料给它。
- 刚开始用的时候，可以先从简单的事情慢慢用起。这样你也更容易理解小龙虾到底能做什么。先把你平时那些重复、机械、能自动化的事情交给它，比如整理资讯、回邮件、记笔记、整理材料等等。
- 多用，多纠正。你用得越多，它越懂你；它做错了，你就直接指出来，让它记住。
- 只要你已经跑通了一个流程，就记得让它把这个流程沉淀成技能。这样下次再用，就不用从头再讲一遍了。
温馨提示
最后还是得提醒一句，OpenClaw 现在还没有成熟到可以让小白完全无脑用的程度。
它拥有的系统权限比较高，如果使用不得当，可能会对你的系统造成破坏。另一个更大的风险是，它也有可能被黑产利用，带来安全问题。
所以如果你想更安心一点，最好用一台独立设备、旧电脑，或者直接放到云端去部署。
现在国内像阿里云、腾讯云、火山引擎，其实都已经有云端部署 OpenClaw 的方案了。你如果不想把它直接装在自己常用电脑上，也可以走云端。
最后，祝大家都能顺利养上自己的小龙虾，早日变成养虾大王🦞。
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