很多人学 AI，一上来就问：
要不要学 编程？
要不要看论文？
要不要懂大模型原理？
但对普通人来说，第一步其实不是学技术，
而是先让自己进入正确的信息流。
因为你每天看到什么，
很大程度上决定了你会理解什么、模仿什么、行动什么。
我整理了一份适合 AI 入门者长期关注的信息源：
国外看一线人物，国内看中文解读。
1/国外关键人物
老马、扎克伯格我就不赘述了.......
@sama
OpenAI CEO
适合看 AI 产品化、商业化和行业节奏。
他不一定讲很多技术细节，但很适合判断 AI 的大方向。
@karpathy
前 OpenAI、前 Tesla AI Director。
墙裂推荐大家看的教程：适合看 AI 编程、深度学习、模型能力边界。
他的表达很清楚，复杂技术也能讲得比较接地气。
@AndrewYNg
AI 教育代表人物，DeepLearning.AI 创始人。
适合 新手小白关注，内容偏学习路线、产业落地和实用方法。
@DarioAmodei
Anthropic CEO。
适合看 Claude、AI 安全、可解释性和模型治理。
@demishassabis
诺奖得主 Google DeepMind Co-Founder&CEO
AI前沿动态、AGI、AI for Science。
对AI技术路线感兴趣的一定要关注。
@AravSrinivas
Perplexity CEO。
适合看 AI 搜索、答案引擎和信息获取方式的变化。
AI 不只是“聊天工具”，也在重构搜索入口。
@drfeifei
斯坦福教授，Human-Centered AI 代表人物。
适合看计算机视觉、空间智能、AI 与人的关系。
她的视角更适合理解 AI 如何成为未来基础设施。
@ylecun
Yann LeCun，深度学习代表人物之一。
适合看 AI 开源、世界模型，以及对大语言模型的不同观点。曾任 FAIR 首席 AI 科学家；近年他也因计划离开 Meta 创办新公司受到关注。(AI.Meta)
@mustafasuleyman
DeepMind 联合创始人，Microsoft AI CEO。
适合看 AI 产品落地、人机交互和大公司应用层战略。
如果英文看起来吃力，也不用焦虑。
中文圈其实已经有不少高质量 AI 信息源，适合刚入门的人长期关注。
2/国内信息源——公众号
机器之心
偏技术和研究进展。
适合看大模型、论文解读、AI 公司动态。
如果你想慢慢建立 AI 技术感，可以长期看。
**量子位
**AI届的“新华社”，内容更新快且全
适合快速了解国内外大模型、AI 产品、创业公司变化。
信息密度高，适合每天扫一眼。
**新智元
**偏前沿热点和大模型动态。
适合看 AI 圈正在讨论什么、哪些模型和产品正在出圈。
但建议带着判断看，不要被标题带着跑。
3/国内信息源——播客
AI局内人 ｜AGI Insider
偏AI 行业内部视角、AGI、大模型趋势。 适合想更靠近 AI 圈讨论的人。Feedspot 的中国 AI 播客榜单中收录了它。
硅谷101
偏科技公司、硅谷趋势、AI 产业变化。
不只是讲 AI 工具，而是讲背后的公司、技术路线和商业竞争。适合通勤听。
42 章经
偏创业、投资、科技趋势。
适合关注 AI 创业、产品机会、投资视角的人。有公开推荐提到它会邀请 AI 领域一线嘉宾做访谈，内容偏深度。
**十字路口Crossing
**每周深度访谈新生代 AI 创业者，帮你快速摸清行业新势力和最新动向。
**从零开始学AI
**名字直给，适合小白0基础
人民公园说AI
偏AI 热点、行业观察、中文语境理解
💡我的建议
国外人物看方向，
中文播客帮理解。
先选 3 个国外账号 + 2 个公众号 + 1 个播客，坚持看 30 天。
一个被大厂优化，在Web3进化的人
