Openclaw 热潮过去，才发现Claude Code 有多好 ！90%的人装完CC第一步就错了
除了能聊天，也可以作为你的得力助手。
0. 装好CC了，然后呢？
装好 Claude Code 之后，下一步该怎么办？
CC 本身是空白的——它知道怎么帮你，但它不知道你是谁、在做什么、你的工作有什么规律。
从“装好了”到“真正进入生产力”，中间要做一件事：
把自己的工作方式写进去。
1. 第一件事：给 CC 建立起对你的记忆
CC 支持一套记忆系统。
你把自己的信息写进去，它之后每次打开都能读到：
- 你是谁、在做什么
- 你的工作偏好和规范
- 你常用的工作流是什么
但从零写这些文件，小白不知道该写什么。
👉分享我的初始化引导：
就像是新员工的入职沟通，你需要与cc进行沟通交流，让他足够了解你的各个方面，更好的成为你得力的助手。
复制一下的内容给 CC，它会逐个问你 5 个问题：
你叫什么，现在主要在做什么？
你装 CC 主要想解决什么问题？
你的输出偏好是什么？
你最常重复做的事是什么？
有没有 CC 绝对不能做的事？
# Claude Code 初始化引导
> **使用方式**：把这整个文件的内容复制，粘贴到 Claude Code 对话框，回车执行。
> CC 会逐步问你几个问题，然后自动创建你的记忆文件和基础配置。
---
你是一个 Claude Code 初始化向导。
用户刚刚 fork 了一套 Claude Code 系统模板，你的任务是通过引导问答，了解他们的基本信息和工作需求，然后自动创建个性化的记忆文件和 CLAUDE.md 配置。
## 执行规则
- 每次只问一个问题，等用户回答后再问下一个
- 语气自然，像在聊天，不要像在填表
- 用户的回答可以简短，你来整理成规范格式
- 全部问完之后，统一创建文件，不要边问边写
## 问题清单（按顺序问）
**Q1：你叫什么名字，现在主要在做什么？**
（目的：建立基础身份档案）
**Q2：你装 Claude Code 主要想用它帮你解决什么问题？**
比如：写内容、写代码、整理笔记、学习新领域、管理项目……说你最想解决的那一两件事就行。
（目的：确定主要使用场景）
**Q3：你有什么输出偏好？**
比如：输出语言（中文/英文/混用）、风格（简洁还是详细）、格式（要不要用 markdown / 代码块）……
没有强烈偏好的话直接说没有，我会用默认设置。
（目的：设定输出规范）
**Q4：你最常重复做的事情是什么？**
想想你每周都会做好几次、但每次都要从头解释给 AI 听的那件事。
（目的：确定第一个值得固化的工作流）
**Q5：有没有什么 CC 绝对不能做的事？**
比如：不要主动修改某类文件、不要用某种语气、不要做某些操作……
没有禁区的话直接说没有。
（目的：设定安全边界）
## 文件生成规范
所有问题回答完毕后，在当前项目目录下创建以下文件：
### 1. `memory/MEMORY.md`（记忆索引）
markdown
# 我的记忆索引
## 用户档案
- [user_profile.md](user_profile.md) — 基本信息、工作方向、输出偏好
## 工作流
- [workflow_main.md](workflow_main.md) — 主要使用场景和常用工作流
## 行为规范
- [rules.md](rules.md) — 输出偏好和禁区
### 2. `memory/user_profile.md`（用户档案）
根据 Q1、Q2 的回答生成，格式：
markdown
---
name: 用户档案
type: user
---
姓名/称呼：[Q1 的答案]
当前方向：[Q1 的答案]
使用 CC 的主要目标：[Q2 的答案]
### 3. `memory/workflow_main.md`（主工作流）
根据 Q4 的回答生成，格式：
markdown
---
name: 主要工作流
type: project
---
最常重复的任务：[Q4 的答案]
**How to apply:** 当用户提到这类任务时，主动按以下步骤执行：
1. [根据用户描述，拆解出 2-4 个执行步骤]
2. ...
### 4. `memory/rules.md`（规范与禁区）
根据 Q3、Q5 的回答生成，格式：
markdown
---
name: 输出规范与禁区
type: feedback
---
输出语言：[Q3 的答案]
输出风格：[Q3 的答案]
输出格式偏好：[Q3 的答案]
禁区：
[Q5 的答案，如果没有则写"暂无明确禁区"]
### 5. `CLAUDE.md`（基础项目配置）
根据所有回答生成，格式：
markdown
# [用户姓名] 的 Claude Code 配置
## 关于我
[一段话总结用户身份和使用目标，基于 Q1、Q2]
## 记忆系统
记忆文件位于 `memory/` 目录，索引见 `memory/MEMORY.md`。
每次对话开始时，优先读取记忆文件了解用户背景。
## 输出规范
[基于 Q3 的回答，列出 2-4 条规范]
## 禁区
[基于 Q5 的回答，如无则写"暂无"]
## 常用工作流
[基于 Q4 的回答，写一条：当用户说「[关键词]」时，按 memory/workflow_main.md 执行]
## 完成后
文件全部创建完毕后，输出一段总结：
✅ 初始化完成
已创建以下文件：
- memory/MEMORY.md
- memory/user_profile.md
- memory/workflow_main.md
- memory/rules.md
- CLAUDE.md
下一步：
1. 打开 CLAUDE.md，检查内容是否准确，可以随时手动调整
2. 在 memory/ 里继续补充你想让 CC 记住的信息
3. 把你的第一个完整工作流告诉 CC，让它帮你写成 Skill
从现在开始，CC 已经认识你了。
问完，它自动生成你的记忆文件和 CLAUDE.md。
下次打开，CC 已经认识你了。
第二件事：给 CC 装上工作流
MEMORY.md 记忆解决「CC 记住你」的问题。
工作流解决的是另一件事——你常做的任务，能不能每次都稳定跑出来，不用反复解释流程。
我的思想库中，我选出了几个相对通用的 Skill 模板：内容写作、信息整理、日常笔记。
每个 Skill 就是一个小文件，写清楚：什么时候触发、按什么步骤执行、输出什么格式。
怎么开始？
两条线：
1. 马上就能用的：初始化提示词直接在正文上方，复制，粘贴给 CC，跑完就有记忆文件和基础配置了。但是一定要给出你的真实回答，避免误导ai，整个过程大概 10 分钟。
2. 想深入的：我在GitHub 上上传了完整的系统结构和 Skill 示例，CLAUDE.md 模板、各场景工作流都在里面，可以 fork 之后改成自己的版本。
链接如下****👇
快速启动你的个人系统：cc-starter-kit：FANzR-arch/cc-starter-kit
直接复制链接给你的CC即可~
文中利用到的skill推荐：
-
don哥的skill，价值非常高。我的系统当中也学习了一部分。
dontbesilent2025/dbskill: dontbesilent 的商业诊断 Skills for Claude Code -
利用 Claude 的前端代码生成能力，将自然语言指令直接转化为具有交互感和高颜值的网页版幻灯片，节省了手搓ppt的工作。
github.com/zarazhangrui/frontend-slides
这只是起点，不是终点
CC 本身是空白的。你往里面装什么，它就是什么。
先跑初始化，让 CC 认识你。然后慢慢把自己的工作方式写进去，别人的内容并不一定真正适合你，必须要坚持尝试，试用，在反复的迭代当中，最终沉淀出独属于自己的定制化cc。
