目前，AI 存在一个明显的「临界点」。
跨过去的人正在加速狂奔，没跨过去的还在原地徘徊。而实际情况是，大部分人根本不知道还有这个临界点存在。
半年前我从大厂离职，在我深入使用 AI 两个月后，我的生活和工作再也回不去了。
经人介绍，这期间我接了一个自动收集小红书热门图文的舆情分析系统。这个项目搁以前我完全不敢接。因为我是做后端开发的，这套系统涉及好几个我不擅长的技术领域，按传统方式我一个人是不太容易搞定的。
但用 AI 来做，这事就不一样了。我把初步需求给到 AI，让它出一份完整的需求文档。缺失的环节它会主动向我提问，拿不准的地方我去找客户确认，最终形成一份完整的需求文档。
然后它根据需求文档出开发计划，包括技术路径和实现方案。确认没问题之后，进入开发。开发完再出测试用例，再测。全程相当于和 AI 在讨论，方案、路径、架构都是讨论出来的，具体的落地执行由 AI 来做。各种技术细节的问题不需要我操心，有问题抛给它，让它自己去改。
不到一周，交付了，收了四位数。
这件事让我意识到，AI 发展到现在，人类几乎可以告别写文档、敲代码这种执行层面的事情了。
最近，找前同事聊了聊，问问组里的现状，有没有啥结合 AI 落地的场景，有没有什么新方向。
他说，公司有一些提案，但都没落地，好多项目做着做着就一地鸡毛，没有下文了。然后他还说了一句话：**「公司里大部分人在 AI 上就是浅尝辄止。」**这是他的原话。
而在我出来后接触到的圈子里，有用 AI 做自媒体的、做运营的、做独立开发的，这些人每天的 AI 浓度极高，几乎所有工作都在用新的方式来完成。
在我视角看来，这个反差极大。
你以为大厂里应该最前沿，离新技术最近。但实际情况是，那些做传统业务、跟 AI 没有直接关系的部门，做法依旧保持传统，让人难以置信。
说实话，这一点让我也特别理解，也很无奈。因为之前在职的时候，我自己也卡在同样的位置。
有一次接到一个需求，想让 AI 来帮我做。但当时公司项目代码量大、业务复杂，AI 的能力也还没到现在这个水平，没办法从庞大的业务代码中理解我想做什么，只能简单辅助生成一些代码片段，没法帮我完成一个完整的需求迭代。
排期给了四天，花了一两天探索 AI，发现搞不定后，剩下两天还得把四天的工作量赶回来，非常痛苦。
所以再有新需求的时候，要不要用 AI 来帮我，我就会非常犹豫。
**现在回过头来看，我恍然大悟，这种矛盾感其实是一个阈值问题，我称之为「AI 临界点」。**在这个临界点之前，AI 完成任务的效率和效果可能不如人工。毕竟在自己的舒适区内做事是有确定性的，而探索 AI 的过程是不确定的。
老板只管你的交付结果，不管你的过程。如果用 AI 探索浪费了时间，不如一开始就自己手动做。
这就导致了恶性循环：越过不了那个临界点，就越觉得 AI 没用，越没办法深入使用，然后就越用不起来 AI。
但一旦跨过这个临界点，成长的加速度就会变得巨快。
而大部分人没有跨过临界点的原因，不是因为不懂技术，而是认知问题：**没有养成遇事先问 AI 的习惯，即 AI First。**过去，人类遇到问题的解决路径是固定的：看书、搜索、找懂的人问。这套路径刻在我们的本能里。
AI 是人类历史上第一次出现的另一种智慧体，但大部分人并没有把它当做一个智者来对待。对它的认知，还停在初级的「我问你答」阶段，本质上还是把它当搜索引擎在用。
**这种浅尝辄止的使用方式，是永远触碰不到那个 AI 临界点的。**那跨过临界点的瞬间是什么样的？
不是 AI 帮你画了张图、写了段代码——这些事花钱找个人也能做，不会让你觉得有多震撼。
真正跨越临界点的感觉是：你过去需要花很长时间才能培养出来的知识储备、逻辑推理能力、某项技能的执行能力，在你使用 AI 中不知不觉就帮你点醒了、贯通了。这种以前花钱都找不到人帮你解惑的问题，现在靠 AI 就能完成。
**那个瞬间你会觉得「这玩意太牛逼了」，这就是跨过临界点的感受。而从那之后，你也就再也回不去了。**然而，这个临界点是隐形的。**它不是一个公开的标准，没有人会告诉你“你距离临界点还差多远”。你只会隐隐约约地觉得 AI 好像不太行，然后放弃。
跨过去的人也说不清自己是怎么跨过去的，就像你没法告诉别人你是怎么学会骑自行车的一样。这个临界点对每个人来说距离不同，路径不同，没有标准答案。
如果你要问：「我该如何开始？如何跨过 AI 临界点？」
我只能说：**多用 AI，持续地用 AI，想尽一切办法去用最好的 AI，任何脑海中的想法都让 AI 去做，不要给它设限，不要放弃。**直到有一天，或许那是一个普通的周末，当你跟 AI 深度交流完一整天后，你全身的血液都涌向了你的大脑，你感到极度亢奋，有一种前所未有的通透感和畅快感的时候，那一刻，你就跨过去了。
之后，便是广阔的平原，有无数的可能等着你去探索。
