分享一些 AI 驱动开发（AI-driven development）相关的阅读资源，这些内容对我帮助非常大。大致按照推荐阅读顺序排列，不过你也可以根据兴趣随意跳着看。请收藏，保留和分享给需要的人。
1. 上下文工程（Context Engineering）、记忆（Memory）
- 先研究、规划，再动手实现： www.arthropod.software/p/vibe-coding-our-way-to-disaster
- 上下文失败的原因及解决方法： www.dbreunig.com/2025/06/22/how-contexts-fail-and-how-to-fix-them.html www.dbreunig.com/2025/06/26/how-to-fix-your-context.html
- Dex Horthy 在 AI Summit 上关于上下文工程的演讲： www.youtube.com/watch?v=rmvDxxNubIg
2. 提示词（Prompts）、规划（Planning）
- 如何处理复杂代码改动的详细方法： jeffreyemanuel.com/writing/making_complex_code_changes_with_cc
- 使用 LLM 进行 “同行评审” 来提升结果质量： jeffreyemanuel.com/writing/llm_multi_round_coding_tournament
- 过度提示（overprompting）的陷阱： jeffreyemanuel.com/writing/overprompting
3. 复合工程（Compound Engineering，反馈循环优化）
- 复合工程的背景介绍： every.to/source-code/my-ai-had-already-fixed-the-code-before-i-saw-it
- 更系统化地解释复合工程： every.to/chain-of-thought/compound-engineering-how-every-codes-with-agents
- Agent 原生架构（Agent-Native Architecture）： every.to/chain-of-thought/agent-native-architectures-how-to-build-apps-after-the-end-of-code
- 相关延伸阅读： every.to/guides/agent-native
4. Harness 工程（代理执行框架）
- 背压（backpressure）的概念： banay.me/dont-waste-your-backpressure/
- 延伸阅读： ghuntley.com/pressure/
- Anthropic 关于长运行代理（long-running agents）的工程原则： www.anthropic.com/engineering/effective-harnesses-for-long-running-agents
- OpenAI 对 harness engineering 的实践： openai.com/index/harness-engineering/
- 将 agent harness 作为 AI 驱动开发成功关键的一部分： www.philschmid.de/agent-harness-2026
- 深入理解 agent harness 的基础： www.ml6.eu/en/blog/inside-the-claude-agents-sdk-lessons-from-the-ai-engineer-summit
5. 为 LLM 构建系统与流程（而不是为人类）
- 专注于对 LLM 更友好的开发环境： ghuntley.com/papercuts/
6. 理解 Claude Code
- 关于 Claude Code 的更多细节（尤其是上下文管理，以及如何根据其内部机制设计 CLAUDE.md 文件）： x.com/iamfakeguru/status/2038965567269249484
- Claude Code 的底层原理解析： kuber.studio/blog/AI/Claude-Code's-Entire-Source-Code-Got-Leaked-via-a-Sourcemap-in-npm,-Let's-Talk-About-it
- Rust 版本实现： github.com/Kuberwastaken/claurst
- Claude Code 工作原理（Jared Zoneraich，PromptLayer）： www.youtube.com/watch?v=RFKCzGlAU6Q
6-steps engineering workflow diagram
