AI时代的赛博神灯——初识“氛围编程”（2）
被卷进AI洪流，我却真正看清了方向。
人的改变不是循序渐进的，而是需要一个契机。
很多人觉得自己不适合AI，不会用AI。其实只是还没碰到那个"让你立刻上手并得到正反馈"的入口。
我也一样。直到我第一次用AI做出了一个真实可用的工具。
《画外边框》
Github链接：画外边框 ：一款照片边框水印生成工具
Web端链接：RZFrame Web
这篇文章既是我初次接触AI的学习和实践过程的分享，也是一个简单的AI辅助独立开发的流程。每个人都可以去尝试，如果你有想法，我建议你一定要试一试，独立做一个能够解决需求的小工具。
一、我为什么想做这个1. 需求发掘：
就像大部分产品的出现之初，往往出于自己对于解决某个问题的需求，我是个摄影爱好者。
很多人发照片，喜欢给照片套个边框，加上品牌的水印，或者自己的个人logo等，有的还会加上相机/镜头的信息。提高照片美感和专业程度。我也喜欢加，以前我是用PS去做。还要开软件，然后画蒙版，加文字什么的。怪麻烦的。
2. 竞品分析
去网上找类似的工具，确实是有，还很多。但是存在各种各样的问题，要么收费，要么效果差，要么卡的一匹。
具体的流程我不做详细的叙述，总之，办法很简单——把**能找到的工具全都试用一遍，问题自然就清楚了。**乱收费、模板丑、卡顿、界面不美观、交互逻辑离奇等问题……这些都指导了我接下来的开发方向。
3. 功能规划
实际上，我最初的想法和规划也没有太清晰，毕竟是初次尝试，但我一定在坚持的一点是：
做一个只能给照片加边框的，好看的工具
其他的，调色，修图之类的功能，一概不做。
想法是有了，但接下来我面对的问题就是——我完全不会写代码。
二、先试了再说
那段时间，大概是25年11月，Gemini推出了一次更新，据说前端能力很强，到处都在传。
我看到各种宣传文案和视频演示，开始产生了兴趣，我就想，要不我也试试？
打开Gemini，大概把需求描述了一遍：
做一个给照片加边框的工具，能显示相机参数，能加水印，界面要好看。
就这一句话，没什么小作文一般的Prompt，也没有任何准备，我也没有任何基础。但我后面一切的发展，都起源于这个念头。
三、没我想的那么顺利
第一版做出来了，但问题一堆。
界面丑、照片能导入但导不出来、参数显示位置不对……每发现一个问题，就得重新描述给AI，让它改，改完又出新问题。
这只是简单做了一个HTML，后来涉及到后端代码，又是一关。部署的时候要装各种东西，npm、各种命令行……对我这种完全没有开发背景的人来说，每一步都像在拆盲盒，不知道错在哪，不知道下一步怎么办。
但我还是一点点尝试，就这样慢慢一点一点改过来的。
四、让我没放弃的那个瞬间
过程可以说是蛮曲折的，但我之所以没放弃，是因为AI在最开始就给了我一个惊喜。
第一次看到一个 “真的能用” 的界面出现在屏幕上，我有点不敢相信——这TM这么牛逼吗，还真能用？
那一刻我意识到一件事：
我不需要看懂代码，我只需要判断AI给我的结果是不是我想要的。至于它怎么实现的，不重要。
我负责提需求、判断结果。AI负责实现，就这么简单，如果有不对的，不符合我想法的，直接让AI改，我看不懂，我也不管，我只要结果。 咱也是体会到当老板的感觉了：）
五、实操流程
由于隔了几个月，中途换了很多对话，最初的对话已经找不到了，但大概的框架是：
- 第一步：描述需求给AI
- 第二步：第一版出来之后继续提需求迭代
- 第三步：遇到报错直接截图/复制AI
- 第四步：最后打包部署
1. 提出需求与初步实现
我重新使用Gemini 3.0，仍然是从网页开始，重新做了一遍：
选择Canvas，重新以最初的提示词开始：
做一个给照片加边框的工具，能显示相机参数，能加水印，界面要好看。
比之前更快，Gemini给出了结果，这些是代码部分，我现在还是看不懂，但不重要：
点击预览按钮，可以看到工具当前的界面样式，然后上传一个照片看看，还不错是吧，有模有样的：
2. 修改与优化过程
其实到这里，已经能够满足我大部分的功能需求了，我决定进一步补充需求，优化当前的工具补充的提示词，我还是以打字的方式，继续与AI进行沟通调整：
稍等一会之后，AI给出了新的优化结果，很接近我想要的内容了。
到这里，时间刚刚过去了小时。一个真正能用的工具，独属于你自己的工具，已经诞生了，不需要学习代码，不需要找软件，什么都不需要，只需要提出你自己的需求即可。
3. 最终的优化结果
在之后，经过非常多轮的反复沟通，修改，总用时也就最多2天。最终，一个好看，好用的应用，便诞生了，当然，过程要经历大量的反反复复，但结果是好的。
最后，下载代码，保存到自己的电脑上，以后就可以继续使用了。
注意，我不会代码也不会前端，或许唯一有用的一点是，我之前是建筑设计师，长期锻炼来的审美能力，思维能力，还是有一点的。
六、回头看这件事的意义
做这个工具对我来说，不只是做了个小产品。
它让我从原来行业的围墙里真正跳了出来。
我在建筑行业待了几年，考研失败，工作也没什么成长感，一直觉得自己困在一个越来越窄的地方。做出这个工具之后，我第一次感觉到——原来我还是那个有想法的我，我还是喜欢学习，喜欢尝试，原来边界我可以自己去打破。
我之前的迷茫，因为我还是被困在旧有的惯性当中，完全不知道自己要什么，现在，我至少知道了方向。
虽然路还不清晰，但方向定了。对一个迷茫了很久的人来说，这已经很重要了。
如果你也有一个小想法，一直觉得"我不懂技术，不够专业，我做不到"——不妨试试让AI帮你做一次。你只需要提出你的想法即可。
技术是手段，不是门槛。你只需要知道自己想要什么。
我认为上面的分享，是最简单最简单的接触vibe coding的方式，但也是最适合小白接触的流程。
我也是从这次实践开始，更进一步接触到了Antigravity，Codex，Claude Code。又开始学习更多AI的基础知识，开始去分析行业的发展，了解到什么是MCP，Skills，RAG，等等内容，最终是走上了与原本完全不同的道路，请相信你自己。
