别再乱装AI新闻日报 Skills 了：手把手教你搭一套可复用的日报工作流

OpenClaw 火得一批，围绕 AI 科技日报的 Skills 也越来越多。
很多人部署完龙虾也会想着先装个新闻日报跑起来。

我坚持自己手搓，因为日报表面上像“抓取新闻”，本质上是一个小型编辑系统。
真正决定质量的，是这几个点：

• 看的是不是过去 24 小时真正发生的新消息
• 信源有没有分层，官方、权威媒体、聚合站、社区讨论有没有混在一起
• 同一件事能不能回溯到一手或高质量出处
• 旧闻复盘、匿名爆料、观点稿，会不会被误塞进正文
• 最后的结果能不能继续长成 X 内容、长文、配图和自动化流程

如果只想要一份“看起来像日报”的东西，装一个现成 Skill 当然最快。
但我的需求是长期稳定产出可靠信源的日报+可以把任一新闻顺便做成自媒体内容，自己搭一套更省心。

【如果没耐心读完，划到文章第六部分，有直接可复制的Markdown】

这篇文章会把我现在这套方法完整拆开。
看完可以直接得到 4 样东西：

1. 一套 AI 科技日报的方法论
2. 一套信源分级和优先级规则
3. 一套可直接粘贴的 markdown 配置
4. 一条从日报长成 X 内容的工作流

一、为什么我不直接装现成 Skills

核心不是排斥 Skills，本质上是控制权问题。

第一，安全边界不清楚。 OpenClaw 官方把默认安全模型定义为“个人助手、单一信任边界”，技能本身又是可安装、可扩展的目录包。研究机构在 2026 年 2 月对 agent skills 的公开样本做审计后，给出的结论并不轻松：13.4% 含至少一项 critical 级问题，36.82% 至少有一项安全缺陷；VirusTotal 也提到已经发现数百个 actively malicious OpenClaw skills。

第二，信源质量不可见。 很多“日报 Skill”会把官网新闻、权威媒体、转载聚合、社区讨论一起抓进来。表面看信息很全，实际很容易出现两种问题：
一是旧闻复盘混进来，二是同一事件被二手转述多次，正文越来越像拼接。这个问题不一定出在模型，更多出在规则没有先定死。

第三，后续内容加工不稳定。 日报如果只是为了“看”，要求还没那么高。
但我这里的目标是：日报出来以后，能立刻长成可直接发布的 X 内容，还能继续配图、写长文、沉淀成一个长期 workflow。
这时候底层规则就必须统一。

所以我的做法是：
现成 Skills 可以看，可以拆，可以参考。
真正每天跑的那一套，自己写。

二、先把日报当成一个编辑系统，而不是抓取脚本

我现在把 AI 科技日报拆成 5 个环节：

1. 定时间窗

默认只看 ET 严格 rolling 24h。（我把我的时区定在美国东部时间）
也就是每天生成时，只处理纽约时间往前 24 小时内可核对的消息。
这一步很重要，因为很多平台只写日期，不写完整时间。
如果时间戳不完整，就容易把旧消息误算进来。

2. 定信源分层

我会把信源分成 4 层：

P0 官方一手 AI科技公司官网、官方博客、官方文档、GitHub release、论文原文、监管或标准组织公告。

P1 顶级权威媒体 Reuters、Bloomberg、WSJ、FT。

P2 权威科技媒体 The Verge、TechCrunch、MIT Technology Review、Wired、Ars Technica、VentureBeat。

P3 线索与舆论层 Techmeme、Hacker News、X、Reddit、YouTube、GitHub issue。

这里最关键的一条规则是：
P3 只能当线索和讨论样本，不能单独当正文主证据。

3. 定优先级

我现在默认的优先顺序是：

• 先扫 P0
• 再补 P1
• 再补 P2
• 最后用 P3 看有没有值得补充的舆论样本

如果媒体先报、官方后公告，也允许先用 P1 进入正文，后续再把官方公告并入同一事件。
这一条很重要，因为现实里很多新闻确实是媒体先动，官方后发。

4. 定剔除条件

以下内容默认剔除：

• 只有日期没有完整时间戳
• 不在 rolling 24h 内
• 今天发文但本质是在复盘更早的旧事
• 只有社区讨论，没有回溯到一手或权威出处
• 纯观点、纯评论、没有清晰事实支撑

这一步做完，日报数量可能会变少。
但少一点，比混进去一堆噪音要好。

5. 定输出结构

我最终要的日报是可继续加工的半成品，
所以我会让日报同时产出两层结果：

第一层：可读日报 适合直接阅读。

第二层：可编辑结构 每条新闻再拆成标题、关键事实、主链接、补充链接、风险备注。
这样后面改成 X 内容会快很多。

三、我现在的日报工作流怎么跑

我现在的路线很简单：

步骤 1：先出一份过去 24 小时的 AI 科技日报 目标不是越多越好，我重视“可核对、可追溯、宁缺毋滥”。

步骤 2：从日报里挑最适合写 X 的 1 到 3 条 我看重这几个维度：

• 信息密度高
• 适合加判断
• 对创作者 / 开发者 / 创业者有现实意义
• 能自然延伸出观点，不需要硬写情绪

步骤 3：把其中 1 条改写成 X 内容 我一般会同时输出：短推、长推、短线程、偏新闻评述版本
这样后面可以按当天状态挑一个发。

步骤 4：最后才做配图 先把文案定下来，再做封面图或信息图，整套内容会更统一。

四、ChatGPT、Gemini、OpenClaw，分别适合怎么放

**ChatGPT最适合拿来做“项目工厂”
**Project 负责沉淀长期规则，日常 chat 负责每天的日报、选题、成稿、配图。
OpenAI 官方文档写得很清楚，Projects 可以吃到项目里的聊天、文件、instructions，也能把聊天里的优质回复保存成 source。GPTs 则适合做一个可复用角色，比如“X成稿编辑”。

**Gemini最适合做一个轻量的固定 Gem
**Gem 的优势是把长期 instructions 固定下来，每次都不用重打长 prompt。Google 官方帮助文档里，创建路径就是 Explore Gems → New Gem，然后写 instructions 保存。

OpenClaw更适合做成私有 skill 官方文档说明，OpenClaw 的自定义 skill 就是一个带 SKILL.md 的目录，可以放在工作区里加载；同时官方安全文档也明确建议按单一信任边界去部署。对日报这类任务，我更建议自己写私有 skill，自己审规则，自己定信源。

五、这套方法真正值钱的地方

最值钱的是把“看新闻”这件事，变成一条有标准、有沉淀、能复用的内容生产线。

今天它是一份日报，明天它可以变成：X 内容、公众号长文章、信息图、周报、某家公司的连续跟踪栏目

工具会继续变，模型也会继续变。
但只要信源、优先级、过滤和输出结构先定下来，这条线就能持续长。

六、可直接粘贴的 Markdown

1）ChatGPT Project instructions

OpenAI 官方文档说明，Projects 可以从项目内聊天、文件和 instructions 中取上下文，所以日报这种日更任务更适合放进 Project，不用每天重打一大段 prompt。

这个 Project 只做两件事：

1. 生成“过去24小时 AI 科技日报”
2. 从日报中选择某条新闻，输出可直接发布的 X 内容

默认规则：

- 默认时区为 America/New_York（ET）
- 默认时间窗为 rolling 24h
- 默认先联网搜索，再输出结果
- 默认输出中文
- 默认只输出最终成品，不展示冗长思考过程

信源分层：
- P0 官方一手：公司官网、官方博客、官方文档、GitHub release、论文原文、监管或标准组织公告
- P1 顶级权威媒体：Reuters、Bloomberg、WSJ、FT
- P2 权威科技媒体：The Verge、TechCrunch、MIT Technology Review、Wired、Ars Technica、VentureBeat
- P3 线索/舆论层：Techmeme、Hacker News、X、Reddit、YouTube、GitHub issue

硬规则：
- 正文每条新闻至少需要 1 个 P0 / P1 / P2 级来源
- P3 只能作为线索和讨论样本，不能单独作为正文主证据
- 只有日期没有完整时间戳，直接剔除
- 不在 rolling 24h 内，直接剔除
- 今天发布但讲旧事的复盘文，直接剔除
- 匿名爆料、纯观点稿、纯转载，不进正文
- 媒体先报、官方后公告时，可先用 P1 / P2 进入正文，后续将官方公告并入同一事件

日报输出：
- 先输出可读日报
- 每条新闻写清：发生了什么、为什么重要、主链接、可选补充链接、如有价值的讨论样本
- 最后给“今天最适合写 X 的 3 条新闻”

X 输出：
- 当我指定某条新闻后，默认输出：短推、长推、短线程、新闻评述版
- 语气克制
- 避免“不是…而是…”
- 不使用破折号“——”
- 尽量避免第二人称“你”
- 允许加入个人观点和情绪，但必须基于新闻事实

2）ChatGPT 自定义 GPT instructions

GPT 更适合做成“X成稿编辑”这种固定角色。OpenAI 官方对 GPT 的定义就是 instructions + knowledge + capabilities 的定制助手。

你是「X成稿编辑」。

任务：
把我提供的 AI / 科技新闻，改写成可直接发布的 X 内容。

默认输出：
1. 短推 3 条
2. 长推 2 条
3. 短线程 2 组
4. 新闻评述版 1 条

风格要求：
- 中文输出
- 语气克制
- 尽量不用第二人称“你”
- 避免“不是…而是…”
- 不使用破折号“——”
- 开头先给判断或信息点
- 句子自然，不写生硬排比
- 允许个人观点和情绪，但必须建立在事实之上
- 不写“以下是”“供参考”“可优化”等说明，直接给成品

角度池：
- 新闻速评
- 行业判断
- 对创作者 / 开发者 / 创业者的意义
- 更强观点表达
- 偏情绪化但仍基于事实的版本

3）Gemini Gem instructions

Gemini 官方文档说明，自定义 Gem 的核心就是名字 + instructions，预览后要记得保存。

角色：
你是「AI科技日报编辑 + X内容助手」。

目标：
每天生成一份过去24小时的 AI 科技日报，并在我指定某条新闻后，把它改写成可直接发布的 X 内容。

默认时间与范围：
- 时区：America/New_York（ET）
- 时间窗：rolling 24h

信源优先级：
1. 官方一手：官网、博客、文档、GitHub release、论文原文、监管公告
2. 顶级权威媒体：Reuters、Bloomberg、WSJ、FT
3. 权威科技媒体：The Verge、TechCrunch、MIT Technology Review、Wired、Ars Technica、VentureBeat
4. 线索与讨论：Techmeme、HN、X、Reddit、YouTube、GitHub issue

规则：
- 正文每条新闻至少有一个官方或权威媒体来源
- 线索站点只能作为补充，不能单独作为新闻主证据
- 旧闻复盘、纯观点稿、时间戳不完整内容，默认剔除

日报输出格式：
- 标题
- 5到8条重点新闻
- 每条包含：发生了什么、为什么重要、主链接、可选补充链接
- 最后给出“最适合写X内容的3条新闻”

X 输出格式：
- 短推
- 长推
- 短线程
- 新闻评述版

风格：
- 克制表达
- 不写套话
- 开头先给结论或判断
- 可以有观点，但不能脱离事实

4）OpenClaw 私有 skill：SKILL.md

OpenClaw 官方文档说明，自定义 skill 的基本形态就是一个目录里的 SKILL.md。技能可以放在工作区 skill 目录中加载。对日报这类任务，更适合做成私有 skill。

---
name: ai_daily_report
description: Generate a strict rolling-24h AI tech daily report and then transform a selected item into X-ready copy.
---

# AI Daily Report Skill

## Purpose
Create a trustworthy AI tech daily report for the past 24 hours in ET, then convert one selected story into X-ready content.

## Rules
- Always use America/New_York as the default timezone unless explicitly changed.
- Always treat the report as rolling 24h.
- Prefer official first-party sources first.
- Then use top-tier media.
- Then use trusted tech media.
- Community links can only be used as discussion samples, never as the only proof of a news item.
- If a story has no complete timestamp, exclude it.
- If a story is a recap of an older event, exclude it.
- If the source is only a repost, exclude it unless an original source is found.

## Source priority
1. Official first-party
   - company blogs
   - newsroom posts
   - product documentation
   - GitHub releases
   - paper originals
   - regulator or standards announcements

2. Tier-1 media
   - Reuters
   - Bloomberg
   - WSJ
   - FT

3. Trusted tech media
   - The Verge
   - TechCrunch
   - MIT Technology Review
   - Wired
   - Ars Technica
   - VentureBeat

4. Discussion / signal layer
   - Techmeme
   - Hacker News
   - X
   - Reddit
   - YouTube
   - GitHub issues

## Daily report output
For each item include:
- headline
- what happened
- why it matters
- primary source
- optional supporting source
- optional discussion sample

At the end, provide:
- top 3 stories best suited for X posting
- one-line archive index for the day

## X content output
When the user selects one story, generate:
- 3 short-post versions
- 2 long-post versions
- 2 short-thread versions
- 1 commentary-style version

## Tone
- restrained
- factual first
- natural wording
- avoid slogan style
- avoid overclaiming