AI 内容创作的地基：信息源（以 AI、投资、设计三个领域为例）
做自媒体，能不能长期做下去，本质就一件事：输入要大于输出。
你肚子里的存货总有掏空的一天。只顾输出、不补输入，写到第三个月就开始重复自己，选题越来越水，这是大多数账号悄无声息死掉的真正原因。
对人是这样，对 AI 更是这样。
很多人以为有了 AI 就不缺内容了，恰恰相反。AI 本身不产生信息，你喂它什么、它就加工什么。
喂进去的是高质量的一手信源，它帮你放大成能发出去的好内容；喂进去的是二手、过时、讲烂了的东西 ， garbage in, garbage out，只会出来一堆没愿意看的 AI 垃圾。
再强的模型，也救不了一个手里没有信息源的人。
所以做 AI 内容，第一件事不是学工具、调提示词，是先把高质量的信息源建起来。这是地基。
而且这些信源不只是给你看的。
看是为了你定选题、做判断，但你完全可以做一个 bot，把它们全爬下来、转成 AI 读得懂的格式做成知识库，让 AI 替你读、替你写初稿。
这才是 AI 内容创作的精髓：人只做判断，AI 来做所有重复的输入和输出。
看完这些参考领域，别的领域你应该也会自己去收录了。
一、先熟悉这 9 类信息源
1、X 关注的人 — 领域里天天产出的人。他们替你筛过一遍，最快、最一手，等于一批不要钱的选题侦察员。
2、必读书籍 — 成体系的经典。推文给你碎片，书给你判断框架，有框架才分得清哪条热点真重要。
3、个人博客 / 深度专栏 — 一线从业者自己维护的长文站。他们把实测和判断写透，比新闻稿真实、比推文系统。
4、播客 — 长访谈音频。通勤、做饭时间白捡，很多观点只在对谈里松口说。
5、YouTube — 视频教学和评测。工具怎么操作、效果什么样，看一遍胜过读十遍。
6、论文 / 研报 — 领域最前沿的一手研究，投资这块对应研报和财报。比别人早看到趋势，源头信息不失真。
7、信息聚合 / newsletter — 别人替你筛好、摘要好的每日邮件或聚合页，新闻资讯也都在这层。省掉自己开几十个标签页，5 分钟掌握当天所有新闻。
8、数据 / 工具站 — 能查能算的硬数据和现成工具，投资的行情链上、设计的提示词和素材库都算。观点会骗人，数据不会，做投资和设计内容这是底牌。
9、公众号 — 中文圈的一手账号。本地化信息、能直接抄的落地案例，这里最快。
这些数据大概从哪弄到手：
- Obsidian Web Clipper 手动剪藏：看到一篇好文章，浏览器里一键存成 Markdown 进你的知识库。最朴素也最稳，存下来既给你看，也给 AI 读。
- 工具站直接用：数据、提示词、素材这类，打开网站就能查能下，不用自己攒。
- 闲鱼 / 淘宝买现成的：提示词包、素材库、数据集、整理好的书单和课程，甚至现成的爬虫服务，别人打包好的，几块到几十块就买得到，省得自己一个个扒。
- 爬虫自动抓：把上面这些源接进一个自动流程，每天替你扫一遍、去重、出一份日报。
这里要换个脑筋：这些数据不光是给人看的，更是给 AI 看的。播客和 YouTube 别只听，扒它的转录文稿；网页文章统一转成 Markdown，全都存进一个知识库喂给 AI。只有高质量的输入，AI 才有高质量的输出。
标准就三条：更新勤、信噪比高、一手信息。
二、通用信源举例
9 类里，有些是跨领域通用的：找书的平台、找论文的平台、发现工具的平台、把源拢起来的聚合站，一个站什么领域都能用。
这里各举一份当例子。
找任何书：书籍平台
1、Anna's Archive — 全球最大的影子图书馆聚合，书和论文都能搜，找绝版书、外文书首选
annas-archive.org （域名常变）
2、Library Genesis — 老牌电子书库，技术书和教材尤其全
3、Z-Library — 支持 epub / pdf，手机上看书方便
z-library.sk/ （域名常变）
4、微信读书 — 中文书最全的正版平台，能边读边导出笔记喂给 AI
5、豆瓣读书 — 不是用来下书，是用来选书。评分、书评、豆列帮你判断一本书值不值得花时间
6、Project Gutenberg — 七万多本公版书免费下载，经典名著喂 AI 当语料没有版权顾虑
找任何论文：论文平台
论文这块我重新全网核了一遍，下面是覆盖最广、最权威、用的人最多的通用平台，按用途排。
1、Google Scholar — 学术搜索的事实标准，覆盖所有学科，按被引量排序找经典，能设关键词和作者提醒
2、arXiv — 预印本的源头，AI（cs）、量化（q-fin）、物理、生物都在，论文一发出来就能读
3、Semantic Scholar — AI 加持，自动给摘要和引用脉络，和 Google Scholar、PubMed 搭着用基本覆盖八成需求
4、PubMed — 生物医学和生命科学论文的权威库，做健康、医疗类内容必备
5、CORE — 最大的开放获取论文聚合，三亿多篇免费全文
6、Connected Papers — 输入一篇论文，画出它的引用关系图，顺藤摸瓜找同主题
7、ResearchGate — 研究者的社交网络，用户量最大，搜不到全文时能直接找作者要
8、SSRN — 金融、会计、社科类论文和预印本最大的库
9、alphaXiv — 把任意 arXiv 链接里的 arxiv 换成 alphaxiv，就能看这篇论文底下的讨论和热度
付费墙后的论文，前面书籍平台里的 Anna's Archive 也能搜到不少。
发现任何新工具：产品平台
你列的五个我都留着，按「权威、全、新、用户量大」过了一遍再补几个。先回答你不确定的两个：There's An AI For That 是目前最大最有名的 AI 工具库，算；Futurepedia 也算，老牌、流量还在，只是 2026 年部分条目更新偏慢，配下面的 Toolify 一起用就行。
通用新品：
1、Product Hunt — 每天的新产品榜，新工具最快的曝光地，做工具盘点的选题富矿
2、GitHub Trending — 看今天、本周哪些开源项目在爆，技术趋势第一现场
3、Hacker News（Show HN）— 开发者发布和讨论新产品的地方，技术圈第一现场
4、AlternativeTo — 输入任何一个软件，找它的替代品，用户量极大
AI 工具专门目录：
5、There's An AI For That — 按「我要完成什么任务」反查 AI 工具，最大最有名的一个
6、Toolify — 收录两万多个 AI 工具，还带各家的流量数据，做选品和竞品研究好用
7、Futurepedia — 几千个分好类的 AI 工具目录，老牌（条目更新偏慢，搭 Toolify 用）
8、Hugging Face（Spaces / Models）— 开源模型和能直接试玩的 demo 源头
9、Future Tools — Matt Wolfe 人工筛选的 AI 工具库，质量比纯目录站高
信息聚合平台
中文热榜：
1、NewsNow — 一页看完微博、知乎、B 站、V2EX 等几十个热榜，开源可自部署
2、今日热榜 — 收录最全的中文热榜导航
3、Trends Hub — 聚合国内外数十个平台热榜，支持 API 和 MCP，方便接进自己的流程
github.com/bytesfly/trends-hub
4、AI Hot（数字生命卡兹克做的）— 专盯 AI 的热点监控，从 168 个源里用 AI 打分排序，每早 8 点出日报，能接 Skill、RSS、API
全球和英文：
5、Buzzing — 把 Hacker News、Reddit、Quora、Google News、X 的热门内容翻成中文，每条附原文链接
6、Techmeme — 英文科技新闻的权威聚合，机器加人工筛选，当天最重要的科技新闻都顶在头部
7、Hacker News — 技术圈讨论的第一现场，不看英文就用 Buzzing 的中文版
自己搭一个信息流
想把上面这些再加上任意没有热榜的网站全拢到一个地方，就两步：
1、RSSHub — 把几乎任何网站变成 RSS，没有官方 RSS 的源也能订
2、配一个收口工具：
日常当阅读器用，选 Folo（新一代阅读器，本身也是个聚合平台）；
想要一屏盯住多个热榜的仪表盘，选 Glance 自建。二选一。
三、AI 领域信息源（仅供参考）
X 上关注的人
1、Andrej Karpathy（@karpathy）— 前 OpenAI 创始成员、前 Tesla AI 总监，把 LLM 和深度学习讲到最透，常提前预告行业叙事
2、Andrew Ng（@AndrewYNg）— DeepLearning.AI 创始人，把前沿研究翻译成能落地的实践，The Batch 主笔
3、Yann LeCun（@ylecun）— 图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家，世界模型领军者，开源旗手，对 LLM 局限的批评最尖锐
4、François Chollet（@fchollet）— Keras 作者、ARC-AGI 提出者，关于「什么是智能」想得最深
5、Jim Fan（@DrJimFan）— NVIDIA 高级研究科学家，具身智能和机器人方向，前沿 demo 解读高质量
6、Simon Willison（@simonw）— Django 联合作者，LLM 实战派标杆，每个新工具都亲手试给真实评价
7、swyx（@swyx）— 「AI Engineer」概念提出者，Latent Space 主理人，工程视角风向标
8、Ethan Mollick（@emollick）— 沃顿教授，研究 AI 对普通人工作和写作的实际影响，最适合创作者跟
9、Sam Altman（@sama）— OpenAI CEO，行业方向和产品节奏的一手信号
10、Demis Hassabis（@demishassabis）— 诺奖得主、Google DeepMind CEO，AlphaFold / AlphaGo 背后的人
必读书籍
书是用来打认知底的，不像新闻要天天追，挑一两本读透就够。
1、《Co-Intelligence》— Ethan Mollick — 最实用的入门，教你把 AI 当协作者用进真实工作流
2、《The Coming Wave》— Mustafa Suleyman — DeepMind 联创写的趋势判断，看 AI 走向哪里
3、《AI 2041》— 李开复 / 陈楸帆 — 科幻叙事加硬核解读，中文创作者理解 AI 未来的好入口
4、《Nexus》— Yuval Noah Harari — 从石器时代到 AI 的信息网络史，写宏观叙事的素材库
5、《Chip War》— Chris Miller — 看懂 AI 的算力底座：半导体地缘战，FT 年度商业书
6、《Genius Makers》— Cade Metz — 深度学习崛起的群像史，弄清这帮人都是谁
7、《AI Snake Oil》— Narayanan / Kapoor — 普林斯顿教授拆穿 AI 炒作，创作者的防忽悠手册
8、《The Alignment Problem》— Brian Christian — 把 AI 为什么要对齐讲成一个好读的故事
9、《Human Compatible》— Stuart Russell — AI 安全奠基作，提出价值对齐新范式 10、《Deep Learning》— Goodfellow 等 — 深度学习标准教科书，想从会用走到懂原理（官网免费）
个人博客 / 深度专栏
1、Simon Willison's Weblog — 英文圈 AI 工程博客标杆，更新极勤、密度极高
2、Karpathy 博客 — 深度学习教学级长文，多篇被奉为入门必读
3、Lil'Log（Lilian Weng）— 综述式深挖 LLM / Diffusion / Agent 原理，被反复引用
4、Sebastian Raschka — LLM 从零实现加论文精读，技术细节扎实
5、Chip Huyen — AI 系统设计和生产化的深度长文，《AI Engineering》作者
6、Eugene Yan — 应用 ML / LLM 落地工程实战，现 Anthropic 技术成员
7、Gwern — 极长篇深研随笔，AI scaling 和统计考据严谨
8、One Useful Thing（Ethan Mollick）— AI 对工作和教育影响的研究型评论
9、OpenAI Blog — 模型发布、产品和研究的一手来源，追 OpenAI 动向看这里
10、Anthropic 官方博客（Claude）— Claude 团队的模型发布、研究和工程实践一手来源
播客
下面都在 Apple Podcasts / Spotify 搜名字即可。
1、Latent Space — 给 AI 工程师听的头部技术播客，被业内称作最好的 AI 播客
2、Lex Fridman Podcast — 触达最广的 AI 长访谈，适合入门和跨界视野
3、Dwarkesh Podcast — 对前沿实验室创始人的高密度硬核追问
4、No Priors — 顶级 VC 对话创始人，偏「在前沿模型上做产品」
5、The Cognitive Revolution — 深入实际模型评测和 AI 落地
6、Practical AI — 主打「AI 应用层什么能跑通」，去炒作重实操
7、Machine Learning Street Talk — 和顶尖研究者做架构层最深的技术访谈
8、Hard Fork（纽约时报）— 适合推荐给非工程师的聪明读者，访谈加评论平衡
9、Last Week in AI — 每周 AI 新闻全量梳理，只想听一档时的首选 10、The AI Daily Brief — 每天一期 AI 新闻分析，通勤听完
YouTube
1、Two Minute Papers — 两三分钟讲一篇最新 AI / 图形学论文
www.youtube.com/@TwoMinutePapers
2、3Blue1Brown — 动画讲透神经网络和线代微积分的数学直觉，入门数学首选
3、Andrej Karpathy — 「Neural Networks: Zero to Hero」从零手写到 GPT，公认最高信噪比
www.youtube.com/@AndrejKarpathy
4、Yannic Kilcher — 逐段精读 ML 论文，研究者圈最大的论文解读频道
www.youtube.com/@YannicKilcher
5、AI Explained — 无炒作、调查式深扒大模型发布
www.youtube.com/@aiexplained-official
6、Matt Wolfe — AI 工具风向标，面向非程序员
7、Fireship — 100 秒讲技术加 The Code Report，节奏快密度高
8、bycloud — 专做 AI 论文速递和前沿动态
9、StatQuest — 把统计和 ML 算法拆成小段讲清楚，面试备考常青
10、sentdex — Python 加机器学习实战，重动手实现
论文 / 论文总结
Papers with Code 已于 2025 年 7 月被关停（域名跳转 HF），不再列入。
1、arXiv cs.CL — NLP 和大模型论文一手发布地，看 LLM 最新进展的源头
2、arXiv cs.AI — AI 综合方向（agent、推理、通用智能）一手发布地
3、Hugging Face Daily Papers — 社区投票精选的每日论文流，带讨论和作者认领，已成讨论中心
4、alphaXiv — arXiv 论文的弹幕讨论加 AI 问答，把 arxiv 改成 alphaxiv 即可
5、OpenReview — ICLR / NeurIPS / ICML 公开评审，能看审稿意见和 rebuttal，判断论文成色的独家信息
6、AK（@akhaliq*）— 跟踪新论文和模型发布最被引用的个人账号 *
7、Ahead of AI（Sebastian Raschka）— 最大的深技术 AI newsletter，讲清楚模型怎么实现
8、The Gradient — 斯坦福 AI Lab 系非营利杂志，长文综述加专家批评
9、PaperWeekly — 中文 AI 论文解读社区，带原创笔记（官网时常打不开，认准同名微信公众号） 微信公众号「PaperWeekly」
信息聚合 / newsletter
The Rundown、TLDR、Superhuman 三个泛日报内容近似，挑一个订就行。
1、Hacker News — 硅谷工程师对每个 AI 大新闻的第一手吵架现场
2、AI News（smol.ai）— 机器人把三百多个 Twitter、二十多个 Discord 当天讨论压成一封长摘要，Karpathy 称它「每天最高杠杆的 45 分钟」
3、TLDR AI — 面向工程师的每日 5 分钟硬核扫描，最不带营销味，120 万订阅
4、The Batch（Andrew Ng）— 周报，开篇有 Ng 亲笔信，学术权威性最高
www.deeplearning.ai/the-batch/
5、Import AI（Jack Clark）— 重前沿研究和政策的深度分析
6、The Rundown AI — 全球最大单体 AI 新闻信，200 万订阅，每日工具产品速览
7、Superhuman AI — 150 万订阅，面向非技术读者的每日 AI 工具和用法速览
8、Ben's Bites — 面向 builder 的简报，每条带「这对我做的东西意味着什么」
9、Techmeme — 算法加人工编辑混合的科技新闻聚合，业内必读
10、Last Week in AI — 一周 AI 新闻按工具 / 研究 / 政策 / 商业分栏，配同名播客
数据 / 工具站（模型评测、排行、试玩）
1、LMArena — 全球用户盲测投票得出的 Elo 排名，公认最权威的「民意」榜
2、Artificial Analysis — 第三方把质量、价格、速度、延迟统一可视化，最实用的工程师向综合站
3、Hugging Face — 开源模型和数据集总仓库，机器学习界的 GitHub
4、LiveBench — 每月更新、答案可验证、不用 LLM 当裁判的抗污染基准
5、SWE-bench — 用真实 GitHub issue 测模型能不能生成可用补丁，AI 编程评测黄金标准
6、Aider LLM Leaderboard — 用多语言编程题端到端测代码生成和编辑
7、Epoch AI — 汇总多个基准加算力、芯片趋势数据，看 AI 长期能力曲线
8、Stanford HELM — 按准确率、鲁棒性、公平性等多维度透明评测
9、Scale SEAL — 私有数据集、题目不公开的抗刷分私榜代表
10、Vellum LLM Leaderboard — 把各模型在推理、编程、数学、工具调用上的成绩和价格速度汇总成一页
公众号
1、机器之心 — 中文 AI「三大顶刊」之一，每日产业加技术深度报道
2、量子位 — 三大顶刊之一，前沿资讯加技术解读，多次居 AI 公众号第一
3、新智元 — 三大顶刊之一，技术从业者向，时事加市场报告 微信公众号「新智元」
4、数字生命卡兹克 — AI 应用和绘画实测顶流，保姆级教程，阅读量常居第一 微信公众号「数字生命卡兹克」
5、歸藏的 AI 工具箱 — AI 绘画、视频、Prompt 一线博主，出品 AIGC Weekly 微信公众号「歸藏的 AI 工具箱」（X @op7418）
6、宝玉的分享 — Prompt 工程、AI 编程、翻译 Prompt 名家 微信公众号「宝玉的分享」（X @dotey）
7、赛博禅心 — 一手信源加一手实测，大模型话题深度分析 微信公众号「赛博禅心」
8、Founder Park — 极客公园系，AI 创业向，闭门夜聊和 AGI Playground 一手内容 微信公众号「Founder Park」
9、夕小瑶科技说 — 聚了几十万 AI 开发者，技术向深度内容 微信公众号「夕小瑶科技说」
10、APPSO — 爱范儿系，AI 应用和工具发现评测，面向普通创作者 微信公众号「APPSO」
四、投资领域信息源（股票 + Web3 仅供参考）
投资这块信息差最值钱，也最容易被割。每一类我都把股票和 Web3 分开，你做哪块挑哪块。
X 上关注的人
股票
1、Serenity（白毛股神）— 2025 年杀出的现象级美股散户账号，专挖 AI 供应链的「卡脖子」环节选股，战绩夸张、争议也大，绕不开。
2、Liz Ann Sonders（@LizAnnSonders）— 嘉信首席投资策略师，宏观数据加高质量图表，散户也看得懂
3、Charlie Bilello（@charliebilello）— 用干净图表做事实派点评，长周期资产回报对比一绝
4、Morgan Housel（@morganhousel）— 《金钱心理学》作者，讲投资里的人性、风险和长期主义
5、10-K Diver（@10kdiver）— 长帖把复利、估值、概率讲成免费课程，零基础友好
6、Stock Market Nerd（@StockMarketNerd）— 深度财报拆解，个股基本面长贴写得细
7、Ben Carlson（@awealthofcs）— 把宏观和资产配置讲成大白话
8、Cathie Wood（@CathieDWood）— ARK 创始人，颠覆式创新投资代表，争议大当对照看
Web3
9、Vitalik Buterin（@VitalikButerin）— 以太坊创始人，crypto 最重要的声音（仿冒极多，认准蓝标本人）
10、CZ / 赵长鹏（@czbinance*）— 币安创始人，行业方向和市场情绪的一手信号 *
11、Michael Saylor（@saylor*）— 最大企业比特币持有者，BTC 宏观叙事代言人 *
12、Arthur Hayes（@CryptoHayes*）— BitMEX 联创，宏观加 crypto 交叉的深度长文 *
13、Balaji Srinivasan（@balajis*）— 前 Coinbase CTO，战略思想家，crypto 大叙事的源头之一 *
14、Raoul Pal（@RaoulGMI*）— 宏观对冲背景，把 crypto 放进全球流动性框架里看 *
15、Cobie（@cobie*）— crypto Twitter 非官方代言人，毒舌加敏锐的市场判断 *
16、Lookonchain（@lookonchain*）— 实时链上分析，追踪鲸鱼动向和大额转账 *
17、Whale Alert（@whalealert）— 自动追踪链上大额转账的机器人，鲸鱼异动一手数据
18、Watcher.Guru（@WatcherGuru）— 中立的 crypto 突发新闻速报
19、余弦 Cos（@evilcos）— 慢雾 SlowMist 创始人，链上安全和被黑事件最权威的中文声音 20、Phyrex（@Phyrex_Ni）— 中文圈活跃的数据派，用链上和宏观数据做行情前瞻
必读书籍
价值投资
1、《聪明的投资者》— Benjamin Graham — 价值投资圣经，安全边际和「市场先生」的源头
2、《证券分析》— Graham & Dodd — 基本面分析的奠基之作
3、《最重要的事》— Howard Marks — 讲风险、周期和逆向思维
4、《彼得·林奇的成功投资》— Peter Lynch — 买你了解的东西，普通人选股方法论
5、《穷查理宝典》— Charlie Munger — 多元思维模型和跨学科决策
交易 / 心理
6、《股票作手回忆录》— Edwin Lefèvre — 投机交易心理的百年经典
7、《金融怪杰》— Jack Schwager — 采访顶级交易员，提炼可复用的共性
8、《交易心理分析》— Mark Douglas — 用概率思维克服恐惧和贪婪
量化 / Crypto
9、《Advances in Financial Machine Learning》— López de Prado — 机器学习用于金融的进阶标杆
10、《The Bitcoin Standard》— Saifedean Ammous — 用货币经济学论证 BTC 价值，圈内最高人气入门
11、《精通比特币》— Andreas Antonopoulos — 比特币技术原理权威教科书
个人博客 / 深度专栏
这类够格的就这 8 个，再往下质量明显掉档，不硬凑。
1、Stratechery（Ben Thompson）— 科技公司战略拆解，Aggregation Theory 是科技投资圈的通用语言
2、The Diff（Byrne Hobart）— 金融和科技交叉的深度长文，专挖被忽视的资本结构
3、Oaktree 备忘录（Howard Marks）— 周期、风险、市场心理，巴菲特收到必先读
www.oaktreecapital.com/insights/memos
4、巴菲特致股东信 — 价值投资第一手经典文本，几十年复利和商业判断的原话
www.berkshirehathaway.com/letters/letters.html
5、A Wealth of Common Sense（Ben Carlson）— 用数据破除投资迷思
6、Vitalik 博客 — 以太坊创始人长文站，技术和加密经济学第一手原文
7、a16z crypto 博客 — 顶级加密 VC 研究专栏，监管、代币设计、年度趋势报告
8、Delphi Digital 研究 — 机构级加密研究，赛道深度报告和估值框架
播客
下面都在 Apple Podcasts / Spotify 搜名字即可。
股票 / 通用
1、We Study Billionaires — 拆解巴菲特、芒格方法论，全球最大的股票投资播客
2、Invest Like the Best — Patrick O'Shaughnessy 对顶级配置者的长访谈
3、Acquired — 单集数小时深挖一家公司的完整商业史
4、Odd Lots（彭博）— 专挖市场和宏观的冷门角落
5、Animal Spirits — 聊一周市场数据和行为金融，轻松有料
6、Rational Reminder — 基于学术证据的被动投资和资产配置
Web3
7、Bankless — 以太坊和 DeFi 生态最强的创始人和研究员访谈
8、Unchained（Laura Shin）— 独立加密记者，最能约到争议人物
9、Empire — 偏交易和机构视角的加密市场播客
10、web3 with a16z — 监管、机制设计、行业结构的硬核长谈
YouTube
股票
1、Patrick Boyle — 前对冲基金经理、金融教授，逐周讲市场、衍生品、量化，零炒作零带货
2、Ben Felix — 每期直接引用学术论文，证据驱动的被动投资
3、The Plain Bagel — CFA 主理，清晰拆解投资概念、戳穿神话
www.youtube.com/@ThePlainBagel
4、Aswath Damodaran — NYU 估值院长，免费整套估值课，DCF 权威源头
www.youtube.com/@AswathDamodaranonValuation
5、QuantPy — 用 Python 实现量化金融（期权定价、组合优化），动手派首选
Web3
6、Coin Bureau — 270 万订阅，项目研究式拆解，圈内最高信任度科普
7、Into The CryptoVerse（Benjamin Cowen）— 用量化框架做分析，公认最严谨之一
www.youtube.com/@intothecryptoverse
8、aantonop（Andreas Antonopoulos）— 最权威的比特币底层技术教育
9、Bankless — DeFi 和以太坊生态的深访谈和基本面研究
一线投研、论文、财报
1、SEC EDGAR — 美股一切 10-K / 10-Q / 8-K / 招股书的第一手官方原文，免费全文检索
2、公司投资者关系页（IR）— 财报、电话会、Presentation 的第一手来源，去公司官网找 Investor Relations 入口
3、SSRN — 金融和经济工作论文最大预印本库，量化策略和因子研究第一站
4、arXiv q-fin — 量化金融论文开放预印本（交易、组合、计算金融）
5、Damodaran 数据页 — 免费行业 beta、股权风险溢价、估值 Excel，全网估值数据源头
pages.stern.nyu.edu/~adamodar/
6、awesome-quant — 量化库、数据源、工具的社区维护总目录
github.com/wilsonfreitas/awesome-quant
7、Messari Research — 协议研报、融资追踪、治理仪表盘，crypto 基金的标准研究工具
8、Blockworks Research — 机构级 crypto 研究和数据，和 Messari 同列第一梯队
9、a16z crypto《State of Crypto》报告 — 顶级加密风投的年度行业报告
信息聚合 / newsletter
股票 / 财经
1、Morning Brew — 每工作日 5 分钟读完商业和市场要闻，最大众的财经晨报
2、The Daily Upside — 前投行人写的财经资讯，比 Morning Brew 更偏深度
3、Bloomberg《Money Stuff》（Matt Levine）— 华尔街最受欢迎的免费金融评论，把复杂交易讲成段子
www.bloomberg.com/account/newsletters/money-stuff
4、Stratechery — 科技和商业战略的付费深度，科技股投资者必读
Web3
5、Milk Road — 读者最多的免费加密晨报，每天 5 分钟覆盖行情、DeFi、监管
6、Bankless — 以太坊和 DeFi 阵营最有影响力的 newsletter 加播客
7、CoinDesk — 加密行业最有机构公信力的新闻源，免费每日资讯
8、The Block — 偏机构的加密新闻加研究
数据 / 工具站
股票
1、TradingView — 零售图表的事实标准，行情加技术分析加 Pine Script 回测，股票 crypto 通吃
2、Finviz — 快又免费的美股筛选器，独有形态筛选加板块热力图
3、stockanalysis.com — 一页看完一只股十年财报，干净免费没广告
4、Koyfin — 前高盛分析师做的基本面平台，被当 Bloomberg 平替
5、FRED（圣路易斯联储）— 80 万条经济时间序列，免费权威的宏观数据真源
6、Unusual Whales — 看期权大单流向，还能查国会议员买卖了什么
7、QuantConnect — 主流量化回测和实盘平台，多资产、Python / C#
Web3
8、DefiLlama — 最大的 DeFi TVL 聚合器，覆盖几百条链几千个协议，无广告免费首选
9、Dune — 用 SQL 查链上数据做看板，社区可 fork
10、Nansen — 钱包标签数据库加实时资金追踪，聪明钱跟踪首选
11、Glassnode — 机构级链上基本面分析，BTC / ETH 研究标配
12、CoinGecko — 覆盖最广的免费行情、市值、交易所数据站
公众号
财经
1、饭统戴老板 — 远川研究所旗舰号，深度财经长文，把复杂金融讲成故事 微信公众号「饭统戴老板」
2、华尔街见闻 — 中国首创 7×24 实时财经新闻，覆盖美股、A 股、宏观
3、秦朔朋友圈 — 前《第一财经日报》总编辑创办，经济金融商业深度评论 微信公众号「秦朔朋友圈」
4、晚点 LatePost — 一手采访，聚焦互联网和科技商业的深度报道 微信公众号「晚点 LatePost」
5、表外表里 — 从财报故事看价值投资，财报拆解和公司基本面研究 微信公众号「表外表里」
6、格隆汇 — 港股、美股、A 股全球市场资讯
Crypto
7、吴说 Real — 加密行业独家爆料和深度，公认最硬核的中文 crypto 媒体之一 微信公众号「吴说 Real」
8、律动 BlockBeats — 最早把 Web3 概念引入中文圈
9、深潮 TechFlow — 智库型深度区块链媒体
10、Odaily 星球日报 — 36 氪孵化，快讯加数据加深度全覆盖，入门首选
五、设计：图片 / 视频创作信息源（仅供参考）
这块和前两个最大的不同：除了人和资料，你还得专门收提示词、参考图、作品集。出图出片的功夫一半在审美参考，喂给 AI 的参考越好，出来的越对。
X 上关注的人
1、PJ Ace（@PJaccetturo）— 病毒级 AI 广告和电影预告片导演，单条作品上亿播放
2、Dave Clark（@Diesol）— DGA 电影人、Promise AI 联创，业内公认的 AI 导演标杆
3、Bilawal Sidhu（@bilawalsidhu）— 前 Google PM、TED 策展人，VFX / 3D / AI 影像高质量解读
4、Heather Cooper（@HBCoop*）— Prime Video 创意总监，社区公认最耐心的 AI 教学者 *
5、fofr（@fofrAI*）— 每天实测图像、视频、音频模型，趋势侦察兵 *
6、Nick St. Pierre（@nickfloats*）— Midjourney 提示词工程标杆，Additive Prompting 框架作者 *
7、Martin Nebelong（@MartinNebelong*）— 概念艺术家，主打创意控制的 3D 加生成式混合工作流 *
8、Linus Ekenstam（@LinusEkenstam*）— AI 产品和 UX 视角，常评测出图工具和提示词资源 *
9、Javi Lopez（@javilopen*）— Midjourney 高级提示词整理者 *
10、jboogx.creative（@jboogxcreative）— VFX / AI 艺术家和教学者，Civitai 内容负责人
必读书籍
出图出片的瓶颈往往不是工具，是不懂构图、光线、分镜。这几本补的就是这块。
1、《Thinking with Type》— Ellen Lupton — 排版和字体设计的实战标准教材，做版式配文字必备
2、《Grid Systems in Graphic Design》— Josef Müller-Brockmann — 网格系统经典，版面结构底层规则
3、《Interaction of Color》— Josef Albers — 色彩相对性圣经，设计院校通用色彩教材
4、《The Elements of Color》— Johannes Itten — 包豪斯色彩体系，讲对比、和谐和情绪
5、《Color and Light》— James Gurney — 光如何塑造色彩的实战指南，概念设计和 AI 调光参考
6、《Understanding Exposure》— Bryan Peterson — 把光圈、快门、ISO 讲到人人能懂
7、《The Photographer's Eye》— Michael Freeman — 摄影构图圣经，销量超四百万册
8、《Cinematography: Theory and Practice》— Blain Brown — 顶级电影学院的摄影标准教材
9、《Film Directing: Shot by Shot》— Steven D. Katz — 分镜和镜头设计圣经，画面预设最全参考
10、《Framed Ink》— Marcos Mateu-Mestre — 专讲「为叙事而构图」，分镜和视觉叙事必读
个人博客 / 深度专栏
1、Subtraction.com（Khoi Vinh）— 纽约时报前设计总监，2000 年起连续写的设计长文站
2、Frank Chimero — 影响一代 web 设计师的长文作者
3、The Looking Glass（Julie Zhuo）— 前 Facebook 设计 VP，产品和设计长文
4、Cybernetic Forests（Eryk Salvaggio）— AIGC 方向最有分量的批判写作，专写数据集、偏见、创作伦理
cyberneticforests.substack.com
5、Waxy.org（Andy Baio）— 创意技术博客，AI 图像方向多篇被广泛引用的深度调查
6、UX for AI（Greg Nudelman）— 为 AI 产品做设计的深度专栏
7、Stéphanie Walter — UX 研究员个人站，可访问性和设计框架原创长文
8、Dense Discovery（Kai Brach）— 资深设计师每周深度精选加原创随笔
9、Design Lobster（Ben Tossell）— 双周深度设计随笔，挖设计和文化的交叉
播客
下面都在 Apple Podcasts / Spotify 搜名字即可。
1、99% Invisible — 设计领域殿堂级播客，审美和设计史的底座
2、Design Matters（Debbie Millman）— 业界最早最长寿的设计播客，深度长访谈
3、Design Better — 对谈顶级设计领袖，覆盖设计和 AI 趋势
4、The Futur（Chris Do）— 设计、营销、商业交叉，教创作者像生意人一样思考
5、Denoised（VP Land）— 专攻生成式 AI、虚拟制片、AI 影像工作流
6、Creative Flux — 两位 AI 工程师讲 AI 音频、视频、图像生成的实操工作流
7、NN/g UX Podcast — Nielsen Norman Group 官方，权威 UX 研究
8、The AI Daily Brief — AI 新闻分析，专门覆盖创作工具的爆发
9、硅谷 101 — 中文优质科技播客，常做 AI 视频生成和产品深度专题（小宇宙 / Apple Podcasts）
YouTube
1、Latent Vision（Matteo Spinelli）— ComfyUI 进阶原理和 IPAdapter 教学天花板，本人就是节点作者 www.youtube.com/@latentvision
2、Scott Detweiler — 前 Stability QA、专业摄影师，ComfyUI 工作流加 AI 摄影系统教学 www.youtube.com/@sedetweiler
3、Pixaroma — 社区公认最成体系的 ComfyUI 系列教程，零基础到进阶 www.youtube.com/@pixaroma
4、Olivio Sarikas — Stable Diffusion / ComfyUI 入门和新工具速评，更新最勤 www.youtube.com/@OlivioSarikas
5、Sebastian Kamph — ControlNet / SDXL / 工作流实操，提示词讲解清晰 www.youtube.com/@sebastiankamph
6、Mickmumpitz — 角色一致性加 AI 短片完整工作流，社区最常转发的出片教程 www.youtube.com/@mickmumpitz
7、Curious Refuge — AI 电影教育第一品牌，影视叙事加工具实测加行业访谈 www.youtube.com/@curiousrefuge
8、MattVidPro AI — 创意向 AI 工具实测，覆盖艺术、语音、叙事 www.youtube.com/@MattVidPro
9、Theoretically Media — 职业电影人视角逐一实测最新 AI 视频工具 www.youtube.com/@TheoreticallyMedia
10、Nerdy Rodent — ComfyUI / Flux / WAN 进阶教学和自定义节点 www.youtube.com/@NerdyRodent
前沿来源（模型与论文）
纯学术论文对出图出片帮助有限，这里以「哪个模型最能打、权重在哪、社区怎么用」的实操前沿源为主。
1、Hugging Face Daily Papers — 图像视频新模型几乎都在此首发，论文加可跑权重加 demo 一站式
2、Black Forest Labs 官博（FLUX 系列）— 开源文生图事实标杆，喂养整个本地出图生态
3、可灵 Kling 官方发布页 — 中文创作者最常用的国产视频大模型，主打一致性和原生音频
4、阿里通义万相 Wan（GitHub）— 当前最强开源视频模型之一，全开权重，单卡可跑
5、腾讯混元视频 HunyuanVideo（GitHub）— 开源视频基座加轻量版，人评超过多个商业模型
github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo
6、Runway Research — 商业视频工作流标杆，主打世界一致性和电影级运镜 runwayml.com/research
7、Google DeepMind Veo — 顶级闭源视频模型，原生音频加 4K，画质天花板之一
8、OpenAI Sora — 物理拟真加同步音频加社交 App，中文圈讨论度极高
9、Luma Dream Machine — 一线视频生成加真人表演增强，影视后期向
10、fofr 的 Replicate 主页 — 把前沿模型第一时间封装成一键可跑的工具，跟他吃前沿玩法
信息聚合 / newsletter
1、Visually AI（Heather Cooper）— AI 视觉创作周刊，专注图像视频工具、工作流、prompt
2、AI Art Weekly — 老牌生成式 AI 艺术周刊，资讯加艺术家访谈加灵感 prompt
3、Future Tools（Matt Wolfe）— 23 万订阅，每周精选 AI 工具加新闻，配几千个工具目录
4、The Decoder — 高质量综合 AI 资讯站加周刊，图像视频大事件均覆盖
5、Ben's Bites — 面向 builder 的简报，含图像视频产品和研究
6、The Rundown AI — 全网最大 AI 日报，含怎么用的教程板块
7、Sidebar — 设计圈日更标杆，每个工作日 5 条精选设计链接
8、UX Collective newsletter — 设计师每周精选资源加原创长文，大量覆盖 AI 对设计的冲击
数据 / 工具站（提示词库 + 作品参考 + 素材）
提示词库
1、PromptHero — 数百万条出图出片 prompt 可搜，覆盖 Midjourney、SD、Sora、Flux
2、Lexica — 上千万张 AI 图反查，支持以图搜词，每条带 prompt 和参数
3、Civitai — 全球最大的开放模型库（checkpoint / LoRA），每个模型挂示例图和参数
4、OpenArt — 上千万条社区 prompt 画廊，可搜可 remix，附 SD Prompt Book
作品和灵感参考
5、Behance — Adobe 旗下全球创意作品库，作品多附完整项目解析
6、ArtStation — 概念设计、游戏、影视、3D 的行业标准平台，找概念美术首选
7、Dribbble — 设计师作品社区，UI、平面、插画灵感密集
8、Savee — 无算法干预的视觉灵感收藏和 moodboard 工具，带 Figma 插件
9、Mobbin — 上千个真实 App 的 UI / UX 截图和用户流程库，竞品拆解首选
免费素材和公版艺术
10、Unsplash — 高质量免费图，明确拒收 AI 生成图，可商用
11、Artvee — 公版高清艺术、海报、插画搜索，聚合几十家机构
12、Pexels — 免费可商用的图片加视频素材
国产出图出片平台（中文创作者必备，域名易变）
13、即梦 Dreamina（字节 / 剪映）— 抖音系一站式 AI 图像视频创作，无限画布
14、可灵 KlingAI（快手）— 国产视频大模型代表，一致性加原生音频，中文创作者用量第一梯队
公众号
1、歸藏的 AI 工具箱 — AI 视觉和 Prompt 工程头部博主，发 AIGC 周刊和 Prompt 库（X @op7418）
2、数字生命卡兹克 — 一手 AI 工具实测加保姆级教程，中文 AI 区阅读量第一档
3、赛博禅心 — 一手信源加 AI 工具深度实测
4、优设网（UISDC）— 国内头部设计师平台，系统做 AI 设计工具盘点和教程
5、设计癖 — 发现好的设计，工业、平面、创意设计资讯 微信公众号「设计癖」
6、站酷 ZCOOL — 国内头部设计创作社区，推优秀作品加教程
7、做设计的面条 — 电商设计实力派，擅长设计教程和职业规划
8、菜心设计铺 — 腾讯资深视觉设计师，实用设计技巧和方法论
9、ShowMeAI 研究中心 — 每周 AI 周刊，汇总热点 AI 新闻和产品合集
六、所有领域都是通的
看完上面的例子，你应该已经有能力去找到任何领域的高质量信源了！
第一，先找到这个领域里最好牛的几个人。在 X 和公众号上找头部账号，他们已经替你筛过一遍信息，关注他们等于雇了一批不要钱的选题侦察员。
第二，用书籍、博客、论文、播客、YouTube 把底子打好。人给你的是碎片和热点，书和论文给你的是判断框架。有框架，你才分得清哪条热点真重要、哪条是噪音。
第三，接上 newsletter 和数据工具站，保持每天更新。newsletter 决定你比别人早知道还是晚知道，数据工具站决定你的判断有没有硬证据撑着。
第四，别光信观点，去一手数据和原文里验证。评测和资讯都带立场，原始财报、链上数据、模型榜单里的数字不会骗你。
举个例子。你要做健身内容，把「AI 博主」换成头部健身教练和运动科学博主，把 arXiv 换成 PubMed 上的运动医学论文，把 TradingView 换成 MyFitnessPal 这类数据工具，其余几类一一对应，一套信息源源就搭起来了。
法律、求职、母婴、跨境电商，全是同一个套路。
关键是每天有 AI 替你自动看。
其他任何领域都照这三个例子去找最牛逼的信源： 先找对人，再用书、博客、论文、播客、视频打底，最后接上数据和聚合。
找到之后别只用眼睛看，用爬虫、用工具，甚至直接去淘宝闲鱼买现成的爬虫服务，把这些内容全爬下来、转成 Markdown 喂给你的 AI 去学。
有了高质量的输入，AI 才会有高质量的输出，这就是 AI 内容创作的地基。
