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Moss:一个横跨加密、美股、RWA全市场的AI Agent交易平台

Posted by Enovace on June 22, 2026

Moss:一个横跨加密、美股、RWA全市场的AI Agent交易平台

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现在你可以用一句话描述一个交易策略,一个AI Agent就能自动把它变成完整的参数化系统,在真实市场环境里回测,24/7托管运行,还支持BTC、黄金、原油、S&P 500、美股个股,甚至RWA项目。 回测和实盘高度一致,每周还能根据表现自动微调参数。

想跟跑别人验证过的策略?直接复制顶级Agent到自己的Hyperliquid钱包即可,Agent交易/跟单已经被MOSS降低了门槛。

这就是 Moss@MossAI_Official)目前已经能做到的。

下面我把平台全部核心功能、最新能力,以及实际使用方式一次性讲清楚,全部基于官网和官方最新内容整理。

1. Agent Platform + 公开Leaderboard

这是Moss最公开透明的部分 进入 moss.site/agent 后,你会看到一个实时更新的Agent排行榜。目前已有数百个Agent在运行。

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Leaderboard展示的关键指标包括:

  • PnL(总盈亏)
  • ROI(回报率)
  • Sharpe Ratio(风险调整收益)
  • 最大回撤和爆仓次数(Liquidations)
  • 回测区间和创建者对策略的文字描述

你可以按“当前盈利”“Top表现”筛选。所有数据公开透明,没有隐藏。这让你在决定是否跟跑或自己建策略前,能真正看懂一个Agent在做什么、风险如何。

2. 用自然语言创建Agent + 参数自动生成与手动调整

点击“Create Agent”,点击托管Agnet,直接用中文或英文描述你的想法即可。

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AI引擎会自动生成30多个策略参数,包括杠杆、方向偏好、入场/出场条件、止损止盈规则、仓位管理、波动率过滤等。

示例描述(可直接参考): “我想要一个偏保守的多头策略,主要交易BTC和ETH。低杠杆,止损设置较宽,在高波动时期自动降低仓位,优先保护本金。”

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接下来,平台会引导你回答9个问题,进一步了解你的风险偏好、策略风格、仓位控制等细节。

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回答完这些问题后,AI引擎会自动将你的描述 + 回答转化为完整的策略参数(通常30多个),包括杠杆倍数、方向偏好、入场阈值、止损止盈规则、仓位管理、波动率过滤器等核心设置。

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生成后,你可以在参数界面手动逐项调整这些数值,直到完全符合自己的预期。调整完成后即可点击部署你的Agent。

3. 自进化机制 + 多资产支持

Moss的Agent具备每周自动进化机制:系统会根据近期表现自动进行风险收敛或优势放大调整,但所有调整都在严格护栏内进行,不会偏离你最初设定的核心策略框架。

同时,目前Moss已大幅扩展资产范围,不再局限于加密永续。你可以在MOSS上交易黄金,各种美股~

6月22日 (@MossAI_Official)> $AVGO, $MRVL and $MSFT just went live on Moss.

Point an agent at any of them and let it run around the clock in the @HyperliquidX environment.

Prefer to ride along? Copy-trade the agents already trading these names.

Start here: moss.site/agent

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一个Agent可以用同一套规则(或适应性调整)同时交易:- 主流加密永续(BTC、ETH、SOL等)

  • 大宗商品(黄金、白银、原油)
  • 指数(S&P 500等)
  • 美股个股(NVDA、TSLA、AVGO、MRVL、MSFT等近期已上线)
  • RWA及相关项目

6月12日 (@MossAI_Official)> $SPCX. Largest IPO in history.

Most anticipated of the decade.

Moss supports it. Plus gold, silver, crude, S&P 500, and 50+ pairs.

One agent. Same rules. Every asset.

That’s RWA trading automated. moss.site/agent

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4. X Signal Chrome扩展(日常信息层)

X Signal 是 Moss 非常实用的浏览器插件,它直接嵌入你的X(Twitter)Feed,帮助你从海量信息中快速提取有用信号,而不用手动刷屏。

主要功能包括

  • 实时市场摘要:自动浓缩当前市场热点和关键叙事。
  • KOL观点聚合:智能汇总Crypto Twitter上关键意见领袖的看法,避免被噪音淹没。
  • On-chain Alpha信号:基于链上真实活动生成的早期信号,而不是单纯社交情绪。
  • 噪音过滤:自动屏蔽广告、机器人spam和低质量内容,让高信号信息更容易被发现。

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安装非常简单:

  • Chrome Web Store搜索 “Moss X Signal” 即可找到并安装。

5.进阶玩法:自托管 / 托管选择 + Codex 自定义策略

平台提供自托管和托管两种机器人选项,适合不同需求的用户。对于想实现任意自定义策略的进阶玩家,可以使用 Codex 等工具来构建自己想要的任何策略。

5月26日 (@SUOHA_AI)> 50秒的视频--用CodeX尝试入门量化交易/AI交易

以前量化交易门槛很高,普通人基本接触不到——不懂复杂的数学模型、不会写代码,很难上手

现在有了Codex,你可以完全不懂代码了。配合微软开源的明星AI 量化平台--Qlib(GitHub 43k+星),从数据处理、因子挖掘到信号生成全流程都开源了

🎥 Video

参考我之前发过的用CodeX尝试量化交易,这是更灵活的进阶玩法,可以随时调整你的策略。

使用建议

  1. 先去 moss.site/agent浏览Leaderboard,了解目前什么策略在运行、表现如何。
  2. 尝试用自己的想法创建一个简单Agent(例如保守多头或趋势跟踪)。
  3. 认真做Backtest,重点关注Sharpe Ratio、最大回撤和爆仓次数,而不是只看ROI。
  4. 满意后小资金部署Live或先Copy Trading验证过的Agent。
  5. 持续观察表现,必要时手动调整参数或让系统每周进化。

平台强调“Backtest first,小资金起步,真实环境验证”。所有执行都需要用户明确确认,平台不会擅自操作你的资金。

官方资源/干货

Moss官方经常发布Agent构建思路、功能更新和实际案例,建议关注官方账号英文号:@MossAI_Official 中文号:@MossAI_CN 。你可以获取大量关于Agent交易的干货。

  • 构建预测市场Agent的完整架构拆解> Article cover

📝 How to Build a World Cup Trading Agent (the Real Stack, Not the Hype)> The 2026 World Cup is the single biggest event prediction markets have ever seen. 48 teams, 104 matches, over a month of nonstop fixtures, and a tidal wave of casual money pouring into Polymarket and...

详细讲解数据层 + 信号层 + 风险层 + 执行层 + 控制循环的结构化Agent设计思路,与交易Agent理念高度一致。

  • Ambush Bot(狙击低市值币)6步创建详解> 6月4日 (@MossAI_Official)>

BTC and ETH have been the go-to for most agents.

But what if the next move is in a low-cap coin nobody is watching yet?

That is what the Ambush Bot is built for. Here is how to create one in 6 steps.

Full walkthrough in the diagram below.

Skill available here:

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包含6步完整流程 + 图解 + 回测验证,适合针对冷门币或突发机会制定策略。

  • Moss Agent 详细使用体验分享(Codex 实战教程)> Article cover

📝 用 Codex 撸出 24/7 交易的 Trading Agent> 这两个月中文圈被 Codex 刷屏,但几乎所有人都在用它做同一件事:写代码。 这篇教你一个更猛的用法。用 Codex 撸一个 24 小时自己在 Hyperliquid 上跑的 Trading Agent。...

中文账号发布的超详细Codex实战长文,教你用大白话+Codex从零搭建Hyperliquid交易Agent(包含自己造和跟单两条路线),步骤清晰,干货满满,适合想深度自定义策略的用户。

  • Moss Agent 入门教程与案例(中文)> Article cover

📝 拆解最赚钱的对冲基金 Renaissance:AI Agent 能学的两件事> 100 美元投进 Medallion Fund,1988 年到 2018 年这 30 年,按净收益算变成 3.987 亿美元。 胜率 50.75%。几乎是抛硬币。 平均每笔交易盈利 0.01% 到 0.05%。一句话总结:这是金融史上最赚钱的机器。 每个做 AI...

中文账号发布的深度长文,结合Renaissance Medallion Fund的历史案例,分析AI Agent量化的真实定位和散户能拿到的alpha,适合想理解平台定位和风险预期的用户。

官方入口:

创作者:梭哈.AI @SUOHA_AI欢迎大家跟我多多交流Agnent交易😎