我曾经也是AI旁观者，直到这两个词把我卷进洪流（1）
很多人以为自己不适合 AI，不会用AI，其实只是一直没碰到“让你立刻上手并得到正反馈”的那个入口。
看着别人ai变现，一人成军，热火朝天的讨论现在的趋势，而你只会用豆包，豆包豆包，帮我写个小作文，看着产出的ai文翻个白眼关掉。继续刷短视频，去群聊里水群。日复一日。
AI还离我很远，没什么用。
并不是，你只是没想到AI的能力。
真正把你带进 AI 世界的，不是概念最多的教程，而是第一次“我竟然真能用上”的体验。
当你从“学 AI”到“用 AI 做一件小事”，成长曲线会突然变陡。1. 我与AI的初见
我自己从 gpt 3.5 的那会就开始接触ai，后来又用到SD，mj等工具，无非也就是画画美女，并没有真正的打起兴趣，why？
“因为我没有获得除了自嗨之外的任何正反馈”
人是有惯性的，必须有一个外力，促使其改变原有的运行轨迹，对我来说。这两个外力就是：
“Nano banana” 和 “vibe coding”
2. 小香蕉，大能量
Nano Banana，不是一个单独的某个ai，通俗讲，它是：
“一个能用自然语言改图、生图、续改图的 AI 修图/出图模型。” ，就是一个画图的ai啦，在25年大概9月推出，几个月过去，现在差不多人人都在用了。
所以如果你还没接触到这个名词，
我建议你现在立刻马上就直接去Gemini网站上用一下：Google Gemini
3. 让我辞职后，兼职收入持平上班的救星
我的本职是设计师，除了跟甲方/业主吹牛逼，干活时候老几样的工作流：rhino，D5，PS 之类的建模+出图工具，基本就是我的日常。
在AI初期，SD就很火热，在效果图阶段，已经开始逐渐取代了传统的出图流程，但对于熟练工来说，改图是非常麻烦的，而且界面的学习和上手难度也比较高。要控制各种细节问题，效果还是不如古法手搓的效果好。我也在工作中主动推行了这些工具并切实实现了效率上的提升。但是到了25年，一切又都不一样了。
Nano banana画图、分析图和效果图，很实际地节省了时间，在辞职兼职那段时间给了我很大帮助。
当时，被铺天盖地的banana画图能力有多牛逼的言论所洗脑，那我也来试试，而下面这些，则都是ai在很短时间内给我的结果，分别包含了不同时间段下的效果图。
这么说吧，如果我要古法手搓全部的内容。至少需要3天时间，哪怕用SD+Comfyui，也需要选模型，lora，微调提示词等工作，效果还不一定好。
而这一切，在banana的加持下，这几张图的产出只需要30分钟，并这里面有20分钟我都是在等待网络和ai输出结果，我完全可以离开座位，去泡杯茶，干点别的。最后拿到结果，然后p掉水印即可。至于清晰度的问题，有高清放大功能的ai，也完全不是难点。
那么，上面的案例是有参考图的，那我能不能从头开始呢？
当然可以
一个软件不开，一张草图不画。
“一张人视角建筑设计效果图，建筑为多层跌落的白色体块组成，现代主义，场地位于海边，有着干净利落的虚实关系，白色实体墙面和玻璃幕墙，木材质框架。”
一句话，便能产出如此正确且美观的图像，属实是震撼人心，我原本的comfyui工作流，立即便被取代了一大半。大厂的闭源多模态大模型，能力真的是远超开源。
而下一步，针对这张效果图，自然也能产出清晰，有逻辑性的分析图等内容。现在，分析图和文本内容的产出，也可以被优化了。
以上的一切流程，至今才过去了不到一年。**而依靠由此带来的效率的提高我离职之后，依靠之前工作积累下来的客源，在几个月内，总收入就已经持平了工作期间的收入。**这还是我比较犯懒的情况下。
4. 我的第一次 Vibe coding（氛围编程）
这是我最终决定all in ai，并开始主动去学习ai，产品相关知识的直接因素。因为这使得我真正跳出了原有的行业围城，发现了更广阔，更全新的可能性。
最初的vibe尝试，我使用的是浏览器里的Coplit，在之前工作当中用到，只写了一小段程序，但我并不会编程，代码运行的也不是很好，我也并没有真正意识到ai能写代码意味着什么。
巧合的是，与banana相同，第一次真正接触到vibe coding，还是用的google的Gemini，我长期用的ai工具就是Gemini，可以说当时如果我没有注册google账号，我应该就不会走上现在的道路（但谷歌你做个人吧，你看看现在做的产品都是些什么狗屎）。这里放一张我第一次vibe coding做出来的工具截图
无论你是什么职业行业，都一定要尝试一下独立创造的成就感。
《画外》照片边框水印工具 RZFrame ：
github链接：画外边框 一款照片边框生成工具。专为摄影爱好者，支持读取照片元数据（光圈、快门、ISO、镜头等），并根据预设模版为照片增加艺术风格边框。
（青春版）web端链接：RZFrame Web
